前言

本文提供python将列表数据画图的样例代码。主要是给自己的记录，顺便分享一下。主要使用到的库是：pandas、matplotlib。

代码

下面直接发一下样例代码。

#!/user/bin/env python
# coding=utf-8
"""
@project : csdn
@author  : 剑客阿良_ALiang
@file   : draw_pic.py
@ide    : PyCharm
@time   : 2022-03-23 09:38:28
"""
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt

_dates = ["2022-03-22 16:45:08", "2022-03-22 16:46:08", "2022-03-22 16:47:08", "2022-03-22 16:48:08",
          "2022-03-22 16:49:08", "2022-03-22 16:50:08", "2022-03-22 16:51:08", "2022-03-22 16:52:08",
          "2022-03-22 16:53:08", "2022-03-22 16:54:08"]
_data1 = [1, 2, 4, 6, 3, 2, 5, 7, 8, 0]
_data2 = [0, 9, 8, 2, 1, 0, 6, 5, 2, 1]

di = pd.DatetimeIndex(_dates,
                      dtype="datetime64[ns]", freq=None)

pd.DataFrame({"data1": _data1},
             index=di).plot.line()  # 图形横坐标默认为数据索引index。
#
plt.savefig(r"data/p1.png", dpi=200)
plt.show()  # 显示当前正在编译的图像

pd.DataFrame({"data1": _data1, "data2": _data2},
             index=di).plot.line()  # 图形横坐标默认为数据索引index。
#
plt.savefig(r"data/p2.png", dpi=200)
plt.show()  # 显示当前正在编译的图像

代码说明：

1、x轴的时间列表：_dates，准备了两组列表数据，需要和日期列表数量对应。

2、制作了两幅图，第二幅图主要是两条线生成在一张图上。

验证效果

总结

主要做个记录。

最近听到一句话：人工智能存在的价值是服务于人，而不是超越人、替代人。

我思考了一段时间，也和朋友讨论过多次，我仍然无法认同这个观点。

如果本文对你有帮助，点个赞吧，谢谢！

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一起学习，一起进步。