总结了13条：Python2.x与3.x之间的区别

Python2.x和3.x到底有哪些区别，这不仅在你开发过程中需要考虑的，也是面试过程面试官经常会问及的。

1. print

在Python 2.6之前，只支持

print "hello"

在Python 2.6和2.7中，可以支持如下三种

print "hello"
print("hello")
print ("hello")

在Python3.x中，可以支持如下两种

print("hello")
print ("hello")

2. 编码方式

在Python2.x中，默认使用ASCII编码。

所以默认情况下，我们不能在程序中使用中文。若要使用中文，必须在文件头部，声明使用 “UTF-8” 编码，并在使用的时候注意编码转换，要打印的时候需先转成”Unicode”编码，否则会乱码。

Python 2的正确使用方法，如下

# coding:utf-8

str1="中国"
print str1.decode("utf-8")

亦或者可以这样，u表示，这个字符串使用Unicode编码，不再需要转换。

# coding:utf-8

str1=u"中国"
print str1

在Python3.x中，默认使用Unicode的UTF-8编码。

所以我们可以在程序中，随意的使用中文（但并不推荐），不会报错。

3. 除法运算

Python 2.x中除法运算，整数间运算只保留整数（向下取整）。

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>>> 8/2
4
>>> 8/3
2
>>> -8/3
-3
>>> -8/3.0
-2.6666666666666665

Python 3.x中除法运算，全部保留小数（即使能被整除）。

>>> 8/2
4.0
>>> 8/3
2.6666666666666665

这里要说明一下，3.x 中的//用法和 2.x 用法是一样的。这个运算叫做 floor 运算，即向下取整。

>>> 8//2   
4          
>>> 8//3   
2
>>> -8//3.0
-3.0

4. 异常捕获

在 Python 3 中，只能使用 as 作为关键词。而在Python 2中经常使用 except Exception, e
使用语法except (exc1, exc2) as var可以同时捕获多种类别的异常。

Python 2.6已经支持这两种语法。

• 在2.x时代，所有类型的对象都是可以被直接抛出的，在3.x时代，只有继承自BaseException的对象才可以被抛出。
• 2.x raise语句使用逗号将抛出对象类型和参数分开，3.x取消了这种奇葩的写法，直接调用构造函数抛出对象即可。

在2.x时代，异常在代码中除了表示程序错误，还经常做一些普通控制结构应该做的事情，在3.x中可以看出，设计者让异常变的更加专一，只有在错误发生的情况才能去用异常捕获语句来处理。

5. xrange

首先，要了解的是，xrange是只有在Python2.x中才有的产物。

在 2.x 中xrange和range的使用方法可以说完全一致。只是从内部来看，range是返回一个list对象，而xrange返回一个生成器对象，所以在处理大批量数据时，xrange的性能会更好。

>>>xrange(1,5)
xrange(1, 5)

>>>list(xrange(1,5))
[1, 2, 3, 4]

而在3.x 中，只有range函数，为什么没有xrange，因为3.x中的range其实就是2.x中的xrange。你可以这样理解。

>>> range(10)
range(0, 10)

6. 用户输入

在2.x 中，有两个函数。raw_input()和input()。

• raw_input()：将所有输入作为字符串看待，返回字符串类型。
• input()：只能接收”数字”的输入。

在3.x 中，对这两个函数进行整合，只留下一个input()，既可输入数字，也可输入字符串，返回的是字符串类型。

7. 数据类型

Python 3.x 一个很重要的特性是，对字符串和二进制数据流做了明确的区分。

文本总是Unicode，由str类型表示，二进制数据则由bytes类型表示。

Python 3不会以任意隐式的方式混用str和bytes，你不能拼接字符串和字节流，也无法在字节流里搜索字符串（反之亦然），也不能将字符串传入参数为字节流的函数（反之亦然）。

还有一点是，3.X去除了long类型，取代它的是整型（int）。3.x的整型是没有限制大小的，可以当做long类型使用， 但实际上由于机器内存的有限，我们使用的整数是不可能无限大的。

8. 函数式编程

在Python中，我们常常使用到的map，filter，reduce，在2.x和3.x中也有所不同。

在2.x中，这三货，是内建函数。返回的是一个列表。

>>> map
<built-in function map>

>>> filter
<built-in function filter>

>>> map(lambda x:x *2, [1,2,3])
[2, 4, 6]

>>> filter(lambda x:x %2 ==0,range(10))
[0, 2, 4, 6, 8]

在3.x中，前面两货，却变成类了。返回的是可迭代对象。

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>>> map
<class "map">

>>> map(print,[1,2,3])
<map object at 0x10d8bd400>

>>> filter
<class "filter">

>>> filter(lambda x:x % 2 == 0, range(10))
<filter object at 0x10d8bd3c8>

对于 reduce 函数，它在 Python 3.x 中已经不属于 built-in 了，被挪到 functools 模块当中。

9. 协程关键字

在Python3.3后，协程中，新增了yield from 和 async/await 关键字，这在2.x中是没有。

关于yield from的语法剖析，可以前往查看我的另一篇文章。

10. 类的类型

Python2.x 默认使用经典类，只有显示继承object才是新式类。

Python3.x 没有经典类，只有新式类，而且有三种写法

class Cls:
    pass

class Cls():
    pass

class Cls(object):
    pass

11. 变量作用域

在2.x中无法将局部变量声明为全局变量。
在3.x中可以使用nonlocal语法将局部变量声明为全局变量。

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def foo():
    var=100
    def bar():
        nonlocal var
        var=200
    bar()
    print(var)
foo()

# 2.x输出：100
# 3.x输出：200

12. 元类的使用

在2.x 中

class Metaclass(type):
    pass

class Person(list):
    __metaclass__ = Metaclass 
    pass

在3.x中

class MetaPerson(type):
    pass

class Person(metaclass=MetaPerson):
    pass

13. 模块变化

去掉了一些模块。由于不常用，这里就不列举了。
新增了一些模块。比如：concurrent.futures，asyncio等
修改了一些模块。比如：Queue改成queue。