一天没有出过家门，实属无聊，没事瞎写写

1. 基本概念

1.1 多进程和多线程的概念

程序是由指令和数据组成，指令要运行，数据要加载，指令被 CPU 加载运行，数据被加载到内存，指令运行时可由 CPU 调度硬盘、网络等设备。一个线程就是一个指令，CPU 调度的最小单位，一个进程就是一系列的指令流，由 CPU 一条一条执行

• 进程是程序在计算机上的一次执行活动。当你运行一个程序，你就启动了一个进程。一系列指令

• 线程是进程中的实际运行单位，是独立运行与进程之中的子任务。一条单独的指令

1.2 并行与并发

并发和并行都是同时处理多路请求，目的是最大化 CPU 的利用率。并行是指两个或者多个事件在同一时刻发生，并发是指多个事件在同一事件间隔内发生

• 并发是指单核 CPU 运行多线程时，时间片进行很快的切换，线程轮流执行 CPU

• 并行是指多核 CPU 运行多线程时，真正的在同一时刻运行

1.3 计算机存储体系

在很早之前，CPU 的频率与内存的频率在一个层面上，上世纪 90 年代，CPU 的频率大大提升，但内存的频率没有得到提升，导致 CPU 的运行速度比内存读写速度快很多，使 CPU 花费很长的时间等待数据的到来或把数据写入到内存中。为了解决 CPU 运算速度与内存读写速度不匹配的矛盾，就出现了 CPU 缓存，CPU 缓存分为三个级别，分别是 L1、L2、L3，级别越小越接近 CPU，速度也越来越快，容量也越来越小

多核 CPU 的情况下有多个一级缓存，如何保证缓存内部数据一致性，不让系统数据混乱，解决方案就是缓存一致性协议（Modified Exclusive Shared Or Invalid，MESI）或者锁住总线，其中锁住总线，效率非常低下CPU 串行，所以实际使用 MESI。MESI 通过四种状态来进行标记

对于 M 和 E 状态而言总是精确的，他们在和该缓存行的真正状态是一致的，而 S 状态可能是非一致的

1.4 线程的状态

sleep、yield 和 join 区别：

• sleep 执行后线程进入阻塞状态，当前线程休眠一段时间

• yield 执行后线程进入就绪状态，使当前线程和所有等待的线程一起进行竞争 CPU 资源

• join执行线程进入阻塞状态，t.join 表示阻塞调用此方法的线程，直到线程 t 完成，方可继续执行。底层实际调用 wait 方法

1. 新建状态（New）：线程对象被创建后，就进入了新建状态。例如：Thread thread = new Thread()

2. 就绪状态（Runnable）：也被称为”可执行状态”。线程对象呗创建后，其它线程调用了该对象的 start() 方法，从而就启动该线程。例如T.stat()，处于就绪状态的线程，随时可能被CPU调度执行

3. 运行状态（Running）：线程获取 CPU 权限进行执行。需要注意的是，线程只能从就绪状态进入到运行状态

4. 阻塞状态（Blocked）：阻塞状态是线程放弃CPU使用权，暂时停止运行，直到线程进入就绪状态，才有机会转到运行状态。阻塞的情况分三种：

   1. 等待阻塞：通过调用线程的wait() 方法，让线程等待某工作的完成

   2. 同步阻塞：线程在获取 synchronized 同步锁失败，它会进入同步阻塞状态

   3. 其它阻塞：通过调用线程的 sleep() 或 join() 或发出 I/O 请求时，线程会进入到阻塞状态。当 sleep() 状态超时，join() 等待线程终止或者超时、或者 I/O 处理完毕时，线程重新转入到就绪状态

5. 死亡状态（Dead）：线程执行完了或者因异常退出了 run() 方法，该线程结束生命周期

2.多线程的实现方式

2.1继承 Thread 类创建线程

Thead 类本质上是实现了 Runnable 接口的一个实例，代表一个线程的实例

 1 /**
 2  * @description: 多线程实现方法1：集成Thread类
 3  * @author: DZ
 4  **/
 5 @Slf4j
 6 public class MyThread1 extends Thread {
 7     @Override
 8     public void run() {
 9         log.info("MyThread1");
10         log.info("MyThread2");
11     }
12 ​
13     public static void main(String[] args) {
14         MyThread1 t1 = new MyThread1();
15         MyThread1 t2 = new MyThread1();
16         t1.start();
17         t2.start();
18     }
19 }