Spring Boot 分层打包 Docker 镜像实践及分析

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1. 准备 spring boot 项目

简单,略过
spring boot 版本 > 2.3.x 即可
简单写了一个 hello world
image

2. 进行相关配置

这里网上很多 blog 都强调了要去 pom.xml 里手动配置启用分层打包:

<build>
    <plugins>
        <plugin>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
            <configuration>
                <!--开启分层编译支持-->
                <layers>
                    <enabled>true</enabled>
                </layers>
            </configuration>
        </plugin>
    </plugins>
</build>

2.3.x版本的时候因为是新功能需要手动配置开启。但是目前 spring boot 版本(使用版本2.6.1)实测不需要手动配置,默认支持该特性。(根据一些 blog 的说法是 2.4.x 版本之后就默认开启了)
目前的官方文档(2.6.0版本)的说法也是默认支持,反而不需要该特性时才需要手动配置:

The repackaged archive includes the layers.idx file by default. To disable this feature, you can do so in the following manner:

<project>
   <build>
       <plugins>
           <plugin>
               <groupId>org.springframework.boot</groupId>
               <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
               <configuration>
                   <layers>
                       <enabled>false</enabled>
                   </layers>
               </configuration>
           </plugin>
       </plugins>
   </build>
</project>

3. package

执行 mvn package 进行打包,得到 jar 包文件。
image
其实实际上本质是使用了 spring-boot-maven 插件的 repackage,得到了完整的包含依赖的 jar 包和原始的 jar 包(自动添加后缀 .original)
打开 jar 包,会发现在 BOOT-INF 文件夹下有 classpath.idxlayers.idx 文件,打开看下:

  • classpath.idx
- "BOOT-INF/lib/logback-classic-1.2.7.jar"
- "BOOT-INF/lib/logback-core-1.2.7.jar"
- "BOOT-INF/lib/log4j-to-slf4j-2.14.1.jar"
- "BOOT-INF/lib/log4j-api-2.14.1.jar"
- "BOOT-INF/lib/jul-to-slf4j-1.7.32.jar"
- "BOOT-INF/lib/jakarta.annotation-api-1.3.5.jar"
- "BOOT-INF/lib/snakeyaml-1.29.jar"
- "BOOT-INF/lib/jackson-databind-2.13.0.jar"
- "BOOT-INF/lib/jackson-annotations-2.13.0.jar"
- "BOOT-INF/lib/jackson-core-2.13.0.jar"
- "BOOT-INF/lib/jackson-datatype-jdk8-2.13.0.jar"
- "BOOT-INF/lib/jackson-datatype-jsr310-2.13.0.jar"
- "BOOT-INF/lib/jackson-module-parameter-names-2.13.0.jar"
- "BOOT-INF/lib/tomcat-embed-core-9.0.55.jar"
- "BOOT-INF/lib/tomcat-embed-el-9.0.55.jar"
- "BOOT-INF/lib/tomcat-embed-websocket-9.0.55.jar"
- "BOOT-INF/lib/spring-web-5.3.13.jar"
- "BOOT-INF/lib/spring-beans-5.3.13.jar"
- "BOOT-INF/lib/spring-webmvc-5.3.13.jar"
- "BOOT-INF/lib/spring-aop-5.3.13.jar"
- "BOOT-INF/lib/spring-context-5.3.13.jar"
- "BOOT-INF/lib/spring-expression-5.3.13.jar"
- "BOOT-INF/lib/spring-boot-2.6.1.jar"
- "BOOT-INF/lib/spring-boot-autoconfigure-2.6.1.jar"
- "BOOT-INF/lib/slf4j-api-1.7.32.jar"
- "BOOT-INF/lib/spring-core-5.3.13.jar"
- "BOOT-INF/lib/spring-jcl-5.3.13.jar"
- "BOOT-INF/lib/spring-boot-jarmode-layertools-2.6.1.jar"
  • layers.idx
- "dependencies":
  - "BOOT-INF/lib/"
- "spring-boot-loader":
  - "org/"
- "snapshot-dependencies":
- "application":
  - "BOOT-INF/classes/"
  - "BOOT-INF/classpath.idx"
  - "BOOT-INF/layers.idx"
  - "META-INF/"

再验证一下:
image
分层信息 ok

4. Dockerfile

Dockerfile 文件也相对常规,只是在打包镜像之前使用 jarmode 命令把 jar 包解压了,然后在打包镜像过程中将不同层依次 COPY,将改动可能性最大的应用层放在最后,这样前面的没有变化就可以直接使用 Docker 的缓存以提高打包效率。

FROM eclipse-temurin:8-jre-focal as builder  
WORKDIR application  
ARG JAR_FILE=target/*.jar  
COPY ${JAR_FILE} application.jar  
RUN java -Djarmode=layertools -jar application.jar extract  
  
FROM eclipse-temurin:8-jre-focal  
WORKDIR application  
COPY --from=builder application/dependencies/ ./  
COPY --from=builder application/spring-boot-loader/ ./  
COPY --from=builder application/snapshot-dependencies/ ./  
COPY --from=builder application/application/ ./  
ENV TZ="Asia/Shanghai"  
RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime && echo $TZ > /etc/timezone  
ENV JVM_OPTS=""  
ENV JAVA_OPTS=""  
ENTRYPOINT ["sh","-c","java $JVM_OPTS $JAVA_OPTS org.springframework.boot.loader.JarLauncher"]

5. 应用程序修改&dive分析

其实如果只打包一次镜像是没有体现分层的优势的,所以需要修改部分内容后再打包一次(或者多次,但是本质是一样的所以这里只修改了一次)
修改部分应用代码:
image
重新打 jar 包&重新打镜像,这样得到了两个镜像:
image
使用 dive 对两个镜像进行分析:
image

image

image
可以发现:直到发生改变的应用层(application/application/)之前,两边的分层的 Id、Digest 都是完全一致的,所以这些层是可以复用的,相同的层只会在 docker 的目录下存储单个,如此可以大大减少容器编译、推送的时长。
(具体 docker 镜像的分层的了解还有限,后续再进一步了解)

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