python中深浅复制教程
在python中,等号作用是引用对象地址对应的对象
python中的数据分为可变类型和不可变类型:
- 可变类型:可列表、字典
- 不可变数据类型:字符串String、浮点型Float、整型Int、元祖Tuple。
对于不可变类型数据来说,其内存地址是不变的
# 比如:
id(3) # 通过id查看数据内存地址
# 输出:
140708771369856
# 再次查看3的内存地址,可以看到和上一个3的内存地址是一样
id(3)
# 输出:
140708771369856
对于可变类型数据,其内存地址是不固定的
其extend、append、+=等操作会使得其地址对应的数据发生变化。
# 比如:
id([1, 2])
# 输出:
2204932119304
# 再次查看同样的数据,可以看到其内存地址已变化
id([1, 2])
# 输出:
2204931521416
# 所以,对于不可变类型数据,深复制和浅复制都一样,没有什么影响
a = 3
b = a
print(f"a={a}, a内存地址:{id(a)}
b={b}, b内存地址:{id(b)}")
# 输出:
a=3, a内存地址:140708771369856
b=3, b内存地址:140708771369856
对于可变类型数据
- 不同的可变数据对象,即使数值相等,其内存地址也不相等
- 如果要引用其他对象的值,最好使用深复制或浅复制
# 若不进行深复制或浅复制:
a = [1, 2, 3, ["a", "b"]]
b = a
print(f"a: {a}
a内存地址:{id(a)}
b: {b}
b内存地址:{id(b)}")
print("*" * 20)
# 改变a的值
a += b # a的内存地址不变,但是数据变了。注:这里的变只是对于类似于append、+=、extend等这种操作。若是直接赋值,比如a=[0, 6]这样是不会影响的。
print(f"a: {a}
a内存地址:{id(a)}
b: {b}
b内存地址:{id(b)}")
# 输出:
a: [1, 2, 3, ["a", "b"]]
a内存地址:2204931464136
b: [1, 2, 3, ["a", "b"]]
b内存地址:2204931464136
********************
a: [1, 2, 3, ["a", "b"], 1, 2, 3, ["a", "b"]]
a内存地址:2204931464136
b: [1, 2, 3, ["a", "b"], 1, 2, 3, ["a", "b"]]
b内存地址:2204931464136
浅复制
- 在python2中需要 import copy
- python3中可以直接使用copy(),但是deepcopy()方法还需要导入模块
- copy()方法称为浅复制, deepcopy()方法称为深复制
- 浅复制是复制了新的对象,和原对象公共引用数据地址。
建议:在内存足够的情况下,选择深拷贝,这样逻辑处理独立,不会产生上下文的影响,不容易发生难以解决的bug。
情况1:
a = [1, 2, 3, ["a", "b"]]
b = a.copy() # 浅复制
a += b # 改变a,对b的值没有影响
print(f"a: {a}
a内存地址:{id(a)}
b: {b}
b内存地址:{id(b)}")
# 输出:
a: [1, 2, 3, ["a", "b"], 1, 2, 3, ["a", "b"]]
a内存地址:2204931416328
b: [1, 2, 3, ["a", "b"]]
b内存地址:2204932131208
情况2:
"""
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"""
a = [1, 2, 3, ["a", "b"]]
b = a.copy()
print(f"a: {a}
a内存地址:{id(a)}
b: {b}
b内存地址:{id(b)}")
print("*" * 20)
a += b
a[3] += ["d", "e"] # 改变a,对b的值产生影响了,这是因为b
print(f"a: {a}
a内存地址:{id(a)}
b: {b}
b内存地址:{id(b)}")
# 输出:
a: [1, 2, 3, ["a", "b"]]
a内存地址:2204931366024
b: [1, 2, 3, ["a", "b"]]
b内存地址:2204931363976
********************
a: [1, 2, 3, ["a", "b", "d", "e"], 1, 2, 3, ["a", "b", "d", "e"]]
a内存地址:2204931366024
b: [1, 2, 3, ["a", "b", "d", "e"]]
b内存地址:2204931363976
深复制
- 在浅复制的情景2中,改变a中嵌套的列表,同样会使得b的值产生变化。
- 为了避免这种情况产生,如果内存满足要求情况下,尽量使用深复制。
- 深复制是完全生成新的对象,引用的是新的内存地址,两个数据间完全没有联系。
import copy
a = [1, 2, 3, ["a", "b"]]
b = copy.deepcopy(a)
a += b
a[3] += ["d", "e"]
print(f"a: {a}
a内存地址:{id(a)}
b: {b}
b内存地址:{id(b)}")
# 输出:
a: [1, 2, 3, ["a", "b", "d", "e"], 1, 2, 3, ["a", "b"]]
a内存地址:2204930530952
b: [1, 2, 3, ["a", "b"]]
b内存地址:2204930530568
结尾给大家推荐一个非常好的学习教程,希望对你学习Python有帮助!
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