如何将一个python应用以docker镜像的方式来运行?

如何将一个python应用以docker镜像的方式来运行?

docker 作为应用容器的大魔王,特别是在做java分布式的时候运用很是广泛。因为每一个docker的容器都是独立的,这跟分布式的独立节点思想是如出一辙。既然docker是一个应用容器,那就意味着只要是应用就能运行在它上面了……

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环境条件

"""
python 环境、pip软件工具
docker 环境
第一步:创建测试项目
第二步:导出测试项目中的依赖包
第三步:编写 Dockfile(docker打包时的参数配置)
第四步:生成docker镜像
第五步:运行docker容器
"""

生成镜像并运行

创建项目

"""
创建项目
"""
# 项目路径
# /usr/docker/hello_image.py

# hello_image.py 文件内容

print("docker test hello image !")

导出python的依赖包

"""
导出python的依赖包
"""
# 直接将需要的依赖包列表导入到/usr/docker/文件夹下面
# pip freeze > /usr/docker/requirements.txt

编写Dockfile文件

"""
在/usr/docker/ 的目录下创建Dockfile文件
编写Dockfile文件
"""

# 添加python基础镜像
#
# FROM python
#
# 添加维护人员的信息
#
# MAINTAINER Python集中营
#
# 将代码添加到固定文件夹
#
# ADD ./docker/work_code
#
# 设置/work_code文件夹是工作目录
#
# WORKDIR /work_code
#
# 安装python的依赖插件支持
#
# RUN pip install -r requirements.txt
#
# CMD ["python", "/work_code/hello_image.py"]

构建镜像

"""
构建镜像
"""

# docker镜像构建命令
# docker build -t "镜像名称" "Dockerfile文件路径"

# docker build -t hello_image /usr/docker/Dockerfile

运行容器

"""
运行容器
"""
# docker容器运行命令
# docker run -d --name c_name "镜像名称"

# docker run -d --name c_name hello_image
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