对于KC的后台或者接口的操作，当用户，组，角色这些实体状态发生改变时，KC会对外发布事件，而这些事件处理程序我们是可以在后台配置的，默认继承了jboss-logging日志事件，而我们可以在事件管理中去配置自己的事件处理程序。

事件处理程序SPI

实现EventListenerProviderFactory和EventListenerProvider这两个SPI即可，我们在这里可以订阅由KC发出现的事件，针对我们感兴趣的事件，去添加处理代码。

/**
     * 后端管理平台事件
     *
     * @param adminEvent
     * @param b
     */
    @Override
    public void onEvent(AdminEvent adminEvent, boolean b) {
      logger.info(adminEvent.getResourceTypeAsString()))
    }

总结常用的消息类型

• 操作类型：operationType
  • 后端类型
    • CREATE 新建
    • UPDATE 编辑
    • DELETE 删除
  • 后台资源类型：resourceType
    • REALM_ROLE 域的角色
    • REALM_ROLE_MAPPING 域的角色绑定
    • USER 用户
    • GROUP 组
    • GROUP_MEMBERSHIP 组绑定
    • CLIENT_ROLE 客户端角色
    • CLIENT_ROLE_MAPPING 客户端角色绑定
  • 前端类型
    • LOGIN 登录
    • LOGIN_ERROR 登录失败
    • REGISTER 注册
    • REGISTER_ERROR 注册失败
    • LOGOUT 登出
    • LOGOUT_ERROR 登出失败

扩展一个KAFKA

• 需要扩展相关组件

<dependencies>
     <dependency>
    <groupId>org.apache.kafka</groupId>
    <artifactId>kafka-clients</artifactId>
    <version>2.6.0</version>
</dependency>

• 需要配置你的kafka的生产者
  kc这边是一个kafka的生产者，当它收到由KC发出来的事件之后，把消息发到kafka，其它服务方可以消费这个kafka消息

/**
 * kafka生产者.
 */
public class Producer {

    private final static String BOOTSTRAP_SERVER = ConfigFactory.getInstance().getStrPropertyValue("kafka.host");
    private final static Logger logger = Logger.getLogger(Producer.class);
    private static KafkaProducer<String, String> producer;

    private static KafkaProducer<String, String> getProducer() {
        if (producer == null) {
            //reset thread context
            resetThreadContext();
            // create the producer
            producer = new KafkaProducer<String, String>(getProperties());
        }
        return producer;
    }

    public static void publishEvent(String topic, String value) {

        // create a producer record
        ProducerRecord<String, String> eventRecord =
                new ProducerRecord<String, String>(topic, value);

        // send data - asynchronous
        getProducer().send(eventRecord, new Callback() {
            @Override
            public void onCompletion(RecordMetadata recordMetadata, Exception e) {
                if (e != null) {
                    e.printStackTrace();
                } else {
                    logger.info(String.format("The offset of the record we just sent is:%s", recordMetadata.offset()));
                }
            }
        });

    }

    private static void resetThreadContext() {
        Thread.currentThread().setContextClassLoader(null);
    }

    public static Properties getProperties() {
        Properties properties = new Properties();
        properties.setProperty(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, BOOTSTRAP_SERVER);
        properties.setProperty(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class.getName());
        properties.setProperty(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class.getName());
        properties.setProperty(ProducerConfig.BATCH_SIZE_CONFIG, "16384");
        return properties;
    }


}

最后，在你的kc事件处理SPI里，调用咱们的KAFKA生产者去生产消息就行了