java~并行计算~Future和Callable实现大任务的并行处理

java~并行计算~Future和Callable实现大任务的并行处理

Callable是一个泛型接口,也是一个FunctionalInterface,即函数式接口,它可以使用在Lambda表达式上,即现在比较流行的函数式编程,其实java8之后,封装了好多函数式接口,今天说的Callable它是一个带有返回值的接口,它主要和Future一起使用,用在并行计算上;并行计算就是说,一个大任务,多个线程并发执行,这样可以缩减程序运行的时间,当然前提是你要保持线程的安全性。

大任务实现类

/**
     * 干一件不好干的事,使用Callable接口,需要 FutureTask实现类的支持,用于接收运算结果.
     */
    class DoWork implements Callable<Integer> {

        /**
         * 需要处理的对象集合,每个线程传递自己的对象.
         */
        List<String> list;

        public DoWork(List<String> list) {
            this.list = list;
        }

        @Override
        public Integer call() throws Exception {
            for (String s : list) {
                System.out.println(Thread.currentThread().getId() + ":" + s);
            }
            Thread.sleep(3000);
            return 1;
        }
    }

主方法中拆分大对象,调用大任务方法

 @GetMapping("/do-fast")
    public void doFast() throws InterruptedException, ExecutionException {
        StopWatch stopWatch = new StopWatch();
        stopWatch.start();
        ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(2);
        List<Future<Integer>> results = executor.invokeAll(asList(
                new DoWork(Arrays.asList("a","b")), new DoWork(Arrays.asList("c","d"))
        ));
        executor.shutdown();

        //合并结果
        for (Future<Integer> result : results) {
            System.out.println(result.get());
        }
        stopWatch.stop();
        System.out.println(stopWatch.getLastTaskTimeMillis());
    }

如果不使用并行计算,这两个方法执行应该是3秒+3秒=6秒,而使用了并行编程,它只有3秒左右

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