[zebra源码]如果定位到多个分库或分表怎么执行的？

假设分库分表情况如下

• 分库 id0：分表  test_0 、 test_1
• 分库 id1:   分表  test_2、  test_3

sql语句： select test.* from test

一、路由结果

DefaultRouter#router 路由出来的结果两个 RouterResult， 每个里边有多个分表的sql， 即所有分库下的所有test分表

dbName: id0
sqls：
- SELECT test_0.* 
FROM test_0
- SELECT test_1.* 
FROM test_1

dbName: id1
sqls：
- SELECT test_2.* 
FROM test_2
- SELECT test_3.* 
FROM test_3

二、执行过程

如果路由定位到多个分库，会根据并发度n，将每个分库的sql语句 拆分成n个任务，放入线程池执行
默认单库并发度 concurrentLevel = 1, 执行过程为

(1) 执行分库id0里各分表的sql

• 从分库id0 对应的数据源中一个数据连接，创建 (SELECT test_0.*
  FROM test_0)的 statement
• 从分库id0 对应的数据源中一个数据连接，创建l (SELECT test_1.*
  FROM test_1 )的statement
• 把这两个statement包裹到一个线程task中

(2) 执行分库id1里各分表的sql

• 从分库id1 对应的数据源中一个数据连接，创建 (SELECT test_2.*
  FROM test_2 ) 的statement
• 从分库id1 对应的数据源中一个数据连接，创建l (SELECT test_3.*
  FROM test_3 )的statement
• 把这两个statement包裹到一个线程task中

(3) 把这两个task 丢到 SQLThreadPoolExecutor 中执行， 阻塞等待执行完毕

三、结果集合并

ShardResultSet#init() -> ShardResultSetMerger.merge 合并这四个 ResultSet

ShardResultSet 内部包含多个sql执行的结果集 ResultSet， 它实现了 ResultSet ，当从它遍历查询结果的时候，会根据 MergeContext( join、limit…etc）来组合结果数据

debug单测入口：

com.dianping.zebra.shard.jdbc.MultiDBPreparedStatementLifeCycleTest#testSingleRouterResult1

总结

路由定位到多个分库或分表的执行逻辑：

ShardPrepardStatement#normalSelectExecute 会依次执行这多个路由目标分库 RouterResult 内的语句，然后 ShardPrepardStatement#executeQueryByOriginal执行单个分库内的所有sql， 如果它发现有多个sql需要执行，则会根据 单库并发度的配置 concurrentLevel=1

(1)  默认concurrentLevel = 1  ，每个分库内不同表的sql， 先创建对应的 statement， 然后会打包到一个task里

(2) 如果 concurrentLevel > 1， 则每个分库会获取 concurrentLevel 个数据库连接，将这几条分表的sql均摊到这几个数据库连接，创建多个statement， 包成 concurrentLevel 个线程task

(3) 然后丢到java线程池中并发执行  ，然后阻塞等待执行完毕，获取结果

完整目录：数据库中间件zebra源码分析