Python基础之数据可视化

在日常工作中，枯燥的文字说明常常会令人望而却步，不如格式规范的表格容易让人接受，但通俗易懂的图表更会让人耳目一新，赏心悦目。本文主要一个简单的小例子，简述Python利用Matplotlib实现数据可视化的相关应用，仅供学习分享使用，如有不足之处，还请指正。

示例场景

当前公司人员冗余，需要裁掉两名实习生，但是具体裁掉哪一位，领导稍显为难，举棋不定。关于两名实习生的一年销售额业绩，如下表所示：

 那到底哪一位实习生的销售业绩，及未来潜力更好呢？让我们通过可视化的方式进行对比。

读取数据

不管是哪一种图表方式，第一步都是先读取数据，本次读取数据主要通过pandas进行数据处理，如下所示：

1 # pandas 读取Excel，默认返回DataFrame类型，<class "pandas.core.frame.DataFrame">，属于二维列表
2 data = pd.read_excel("test.xls", sheet_name=0)
3 # print(type(data))
4 # print(data)