Python基础教程:json中load和loads区别
相同点
- dump 和 dumps 都实现了序列化
- load 和 loads 都实现反序列化
变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化
序列化是将对象状态转化为可保存或可传输格式的过程。
变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化
反序列化是流转换为对象。
区别
1.load 和 loads (反序列化)
load:针对文件句柄,将json格式的字符转换为dict,从文件中读取 (将string转换为dict)
a_json = json.load(open("demo.json","r"))
loads:针对内存对象,将string转换为dict (将string转换为dict)
a = json.loads("{"a":"1111","b":"2222"}")
2.dump 和 dumps(序列化)
dump:将dict类型转换为json字符串格式,写入到文件 (易存储)
a_dict = {"a":"1111","b":"2222"}
json.dump(a_dict, open("demo.json", "w")
dumps:将dict转换为string (易传输)
a_dict = {"a":"1111","b":"2222"}
a_str = json.dumps(a_dict)
总结
根据序列化和反序列的特性
- loads: 是将string转换为dict
- dumps: 是将dict转换为string
- load: 是将里json格式字符串转化为dict,读取文件
- dump: 是将dict类型转换为json格式字符串,存入文件
JSON进阶
序列化
# 使用class对象的__dict__方法
class Student(object):
def __init__(self, name, age, score):
self.name = name
self.age = age
self.score = score
import json
s = Student("Bob", 20, 88)
print(json.dumps(s, default=lambda obj: obj.__dict__))
反序列化
#Python学习交流群:531509025
def dict2student(d):
return Student(d["name"], d["age"], d["score"])
json_str = "{"age": 20, "score": 88, "name": "Bob"}"
print(json.loads(json_str, object_hook=dict2student))
python中的序列化和反序列化
Python提供两个模块来实现序列化:cPickle和pickle。这两个模块功能是一样的,区别在于cPickle是C语言写的,速度快,pickle是纯Python写的,速度慢。
- 变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化,在Python中叫pickling
- 变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化,即unpickling
try:
import cPickle as pickle
except ImportError:
import pickle
1.将内存对象存取到磁盘
a = dict(a=1, b=2, c=3)
pickle.dumps(a) # 将对象序列化为str然后存入文件
a = dict(a=1, b=2, c=3)
pickle.dump(a, open("a.txt", "wb")) # 使用dump直接把对象序列化为file-like Object,注意是二进制存储
2.从磁盘读取到内存对象
pickle.load(open("a.txt", "rb")) #从file-like Object中直接反序列化出对象