前言

利用Python简单分析一下Chrome浏览器的网页浏览记录，我们一起愉快的学习吧。

开发工具

Python版本：3.6.4

相关模块：

pyecharts模块；

wordcloud模块；

以及一些Python自带的模块。

DB.Browser版本：3.11.0

环境搭建

关于python：

安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。

关于DB.Browser：

下载地址：

https://github.com/sqlitebrowser/sqlitebrowser/releases

建议下载免安装版本的(相关文件中也提供了免安装版本)。

原理简介

Chrome浏览器的网页浏览历史记录一般保存在：

C:Users<USERNAME>AppDataLocalGoogleChromeUserDataDefaulthistory

利用DB.Browser打开它，发现与历史浏览记录相关的表有urls和visits：

打开观察一下表的结构：

了解了表的结构之后，我们就可以愉快地写代码提取历史浏览记录了：

将获取到的数据进行简单的可视化，结果如下：

文章到这里就结束了，喜欢的朋友可以点波关注我每天分享Python数据爬虫案例系列(https://www.jianshu.com/nb/45921843)，下篇文章分享是监控比特币价格走势

为了感谢读者们，我想把我最近收藏的一些编程干货分享给大家，回馈每一个读者，希望能帮到你们。

干货主要有：

①　2000多本Python电子书（主流和经典的书籍应该都有了）

②　Python标准库资料（最全中文版）

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