前言

利用Python爬取房价信息并进行简单的数据分析
Ok，让我们开始吧~~~

开发工具

Python版本：3.6.4

相关模块：

openpyxl模块；

requests模块；

bs4模块；

pyecharts模块；

以及一些python自带的模块。

环境搭建

安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。

pyecharts模块安装可参考：

Python简单分析微信好友

原理简介

需求：

根据输入的城市名获取该城市的房价信息；

对获得的数据进行简单的分析。

目标网站：

链家网（https://dl.lianjia.com/）

目标数据（图中圈出的）：

实现思路：

很基础的爬虫，不需要任何分析。直接请求需要的网页地址，然后利用bs4模块解析请求返回的数据并获取所需的信息即可。

然后再对这些信息进行简单的分析。

其中信息保存到Excel中，分析时读取即可。

数据分析

以北京为例：

北京房价(元/平方）：

北京房价（万元/套起）：

参考：详细参考

Python系列爬虫之Scrapy实战 | 抓取并分析天气数据

文章到这里就结束了，感谢你的观看，关注我每天分享Python爬虫实战系列，下篇文章分享爬取携程旅游景点数据爬取与可视化。

为了感谢读者们，我想把我最近收藏的一些编程干货分享给大家，回馈每一个读者，希望能帮到你们。

干货主要有：

①　2000多本Python电子书（主流和经典的书籍应该都有了）

②　Python标准库资料（最全中文版）

③　项目源码（四五十个有趣且经典的练手项目及源码）

④　Python基础入门、爬虫、web开发、大数据分析方面的视频（适合小白学习）

⑤ Python学习路线图（告别不入流的学习）

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