python和go语言有区别吗
python和go语言有区别:1、Python语法使用缩进来指示代码块;Go语法基于打开和关闭括号;2、Python是基于面向对象编程的多范式语言;Go是基于并发编程范式的过程编程语言。3、Python是动态类型语言,Go是静态类型语言。
本教程操作环境:windows10系统、GO 1.11.2&&python3、Dell G3电脑。
go语言
Go(又称 Golang)是 Google 的 Robert Griesemer,Rob Pike 及 Ken Thompson 开发的一种静态强类型、编译型语言。Go 语言语法与 C 相近,但功能上有:内存安全,GC(垃圾回收),结构形态及 CSP-style 并发计算。
Go的语法接近C语言,但对于变量的声明有所不同。Go支持垃圾回收功能。Go的并行模型是以东尼·霍尔的通信顺序进程(CSP)为基础,采取类似模型的其他语言包括Occam和Limbo,但它也具有Pi运算的特征,比如通道传输。在1.8版本中开放插件(Plugin)的支持,这意味着现在能从Go中动态加载部分函数。
python
python是一种广泛使用的具有动态语义的解释型,面向对象的高级编程语言。
Python是一种面向对象的高级编程语言,具有集成的动态语义,主要用于Web和应用程序开发。它在快速应用程序开发领域极具吸引力,因为它提供动态类型和动态绑定选项。
Python是一种解释型语言,这意味着用Python编写的程序不需要事先编译就可以运行,从而可以轻松地测试小段代码并使用Python编写的代码更容易在平台之间移动。
python和go语言的区别
1、语法
Python的语法使用缩进来指示代码块。Go的语法基于打开和关闭括号。
2、范例
Python是一种基于面向对象编程的多范式,命令式和函数式编程语言。它坚持这样一种观点,即如果一种语言在某些情境中表现出某种特定的方式,理想情况下它应该在所有情境中都有相似的作用。但是,它又不是纯粹的OOP语言,它不支持强封装,这是OOP的主要原则之一。
Go是一种基于并发编程范式的过程编程语言,它与C具有表面相似性。实际上,Go更像是C的更新版本。
3、并发
Python没有提供内置的并发机制,而Go有内置的并发机制。
4、类型化
Python是动态类型语言,而Go是一种静态类型语言,它实际上有助于在编译时捕获错误,这可以进一步减少生产后期的严重错误。
5、安全性
Python是一种强类型语言,它是经过编译的,因此增加了一层安全性。Go具有分配给每个变量的类型,因此,它提供了安全性。但是,如果发生任何错误,用户需要自己运行整个代码。
6、管理内存
Go允许程序员在很大程度上管理内存。而,Python中的内存管理完全自动化并由Python VM管理;它不允许程序员对内存管理负责。
7、库
与Go相比,Python提供的库数量要大得多。然而,Go仍然是新的,并且还没有取得很大进展。
8、速度:
Go的速度远远超过Python。
Python与Golang对比
1、特点:
Golang
①静态强类型、编译型、并发型
静态类型语言,但是有动态语言的感觉。(静态类型的语言就是可以在编译的时候检查出来隐藏的大多数问题,动态语言的感觉就是有很多的包可以使用,写起来的效率很高)
可直接编译成机器码,不依赖其他库,glibc的版本有一定要求,部署就是扔一个文件上去就完成了。
语言层面支持并发,这个就是Go最大的特色,天生的支持并发。Go就是基因里面支持的并发,可以充分的利用多核,很容易的使用并发。
②垃圾回收机制
内置runtime,支持垃圾回收,这属于动态语言的特性之一吧,虽然目前来说GC(内存垃圾回收机制)不算完美,但是足以应付我们所能遇到的大多数情况,特别是Go1.1之后的GC。
③支持面向对象编程
有接口类型和实现类型的概念,但是用嵌入替代了继承。
④丰富的标准库
Go目前已经内置了大量的库,特别是网络库非常强大。
⑤内嵌C支持
Go里面也可以直接包含C代码,利用现有的丰富的C库
Python
①解释型语言
程序不需要在运行前编译,在运行程序的时候才翻译,专门的解释器负责在每个语句执行的时候解释程序代码。这样解释型语言每执行一次就要翻译一次,效率比较低。
②动态数据类型
支持重载运算符,也支持泛型设计。(运算符重载,就是对已有的运算符重新进行定义,赋予其另一种功能,以适应不同的数据类型。泛型设计就是定义的时候不需要指定类型,在客户端使用的时候再去指定类型)
③完全面向对象的语言
函数,模块,数字,字符串都是对象,在Python中,一切接对象
完全支持继承,重载,多重继承
④拥有强大的标准库
Python语言的核心只包含数字,字符串,列表,元祖,字典,集合,文件等常见类型和函数,而由Python标准库提供了系统管理,网络通信,文本处理,数据库接口,图形系统,XML处理等额外的功能。
⑤社区提供了大量第三方库
Python 社区提供了大量的第三方模块,使用方式与标准库类似。它们的功能覆盖 科学计算、人工智能、机器学习、Web 开发、数据库接口、图形系统 多个领域。
2、应用
Python
①网络编程
web应用,网络爬虫
②数据分析和机器学习
③自动化测试
④自动化运维
Golang
①服务器编程
处理日志、数据打包、虚拟机处理、文件系统等。
②分布式系统,数据库代理器等
③网络编程
这一块目前应用最广,包括Web应用、API应用、下载应用。
④内存数据库
如google开发的groupcache,couchbase的部分组建。
⑥云平台
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