Python数据分析入门(二十五):绘图分析——Axis容器

Python数据分析入门(二十五):绘图分析——Axis容器

Axis容器:

Axis代表的是x轴或者y轴的对象。包含Tick(刻度)对象,TickLabel刻度文本对象,以及AxisLabel坐标轴文本对象。axis对象有一些方法可以操作刻度和文本等。

 

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1. 设置x轴和y轴label的位置:

fig = plt.figure()
axes = fig.add_subplot(111)
axes.plot(np.random.randn(10))
axes.set_xlabel("x coordate")
# 设置x轴label的位置为(0.-0.1)
axes.xaxis.set_label_coords(0,-0.1)

 

2. 设置刻度上的刻度格式:

import matplotlib.ticker as ticker
fig = plt.figure()
axes = fig.add_subplot(111)
axes.plot(np.random.randn(10))
axes.set_xlabel("x coordate")
# 创建格式化对象
formatter = ticker.FormatStrFormatter("%.2f")
# 设置格式化对象
axes.yaxis.set_major_formatter(formatter)

 

3. 设置轴的属性:

fig = plt.figure()

ax1 = fig.add_axes([0.1, 0.3, 0.4, 0.4])
ax1.set_facecolor("lightslategray")

# 设置刻度上文本的属性
for label in ax1.xaxis.get_ticklabels():
    # label是一个Label对象
    label.set_color("red")
    label.set_rotation(45)
    label.set_fontsize(16)

# 设置刻度上线条的属性
for line in ax1.yaxis.get_ticklines():
    # line是一个Line2D对象
    line.set_color("green")
    line.set_markersize(25)
    line.set_markeredgewidth(3)

plt.show()

 

 

 

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