描述Python类属性
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__getattr__是当类调用一个不存在的属性时才会调用getattr魔法函数,他传入的值item就是你这个调用的不存在的值。
class User(object): def __init__(self, name, info): self.name = name self.info = info ls = User("李四",{"gender":"male"})print(ls.info)运行结果:{'gender': 'male'}
如果想获得male属性,则需要用到__getattr__
魔法方法。
class User(object): def __init__(self, name, info): self.name = name self.info = info def __getattr__(self, item): return self.info[item]ls = User("李四",{"gender":"male"})print(ls.gender)运行结果: male
- 属性描述符是一个强大的通用协议。它是properties, methods, static methods, class methods
和super()的调用原理。 - 属性描述符是实现了特定协议的类,只要实现了__get__,__set__和__delete__三个方法中的任意一个,这个类就是描述符,它能实现对多个属性运用相同存取逻辑的一种方式,通俗来说就是:创建一个实例,作为另一个类的类属性。
- 如果一个对象同时定义了__get__和__set__方法,它被称做数据描述符(data descriptor)。
只定义__get__方法的对象则被称为非数据描述符(non-data descriptor)。 - 使用类方法创建描述符 • 定义一个IntField类为描述符类 • 创建IntField类的实例,作为另一个User类的属性
class User: def __init__(self, age): self.age = age def get_age(self): return (str(self.age) + '岁') def set_age(self, age): if not isinstance(age, int): raise TypeError('Type Error') self.age = age tt=User(55)tt.set_age(60)print(tt.get_age())运行结果:60岁
- 描述符查找顺序 • 当为数据描述符时, get__优先级高于__dict •
当为非数据描述符时,dict__优先级高于__get