给小白整理的第三篇Python知识点
python视频教程栏目介绍第三篇Python知识点。
本文是第三篇,一共四篇打下Python基础
上面两个基本搞定了Python中数据结构,下面花一篇讲讲最重要的类。
7、面向对象编程
万物皆是对象,Python当然支持面向对象编程。类和对象是面向对象编程的两个主要方面,类创建一个新的对象,对象是这个类的实例。
对象可以使用类的变量,属于对象或类的变量被称为域;对象也可以使用属于类的函数,这样的函数称为类的方法;域和方法可以合称为类的属性。
域有两种类型
- 属于实例的
- 属于类本身
它们分别被称为实例变量和类变量。
类使用关键字class
创建,类的域和方法被列在一个缩进块中。
类的方法必须有一个额外的第一个参数,但是在调用时不为这个参数赋值,这个特殊变量指对象本身,按照惯例它的名称是self,类似Java中的this。
在类中下面两个特都方法需要注意:
-
__init__
方法:在类的一个对象被创建时调用该方法;相当于c++中的构造函数,就是当这个类调用了,那么这个__init__ 方法就要执行。 -
__del__
方法:在类的对象被销毁时调用该方法;相当于c++中的析构函数。在使用del删除一个对象时也就调用__del__方法,__del__是最后调用的。
Python中所有的类成员(包括数据成员)都是public的,没有Java的私有类,也就是人人都有调用类,虽然编写变成很简单,
但是资源人人都可以随意分配访问,在项目中确实一个不好的东西。
但是Python 类的却有私有变量和私有方法之说,这个是一个例外,如果使用的数据成员以双下划线为前缀,则为私有变量。
你实例化这个类,访问不了。这是很多人忽略 的
比如:
class public(): _name = 'protected类型的变量' __info = '私有类型的变量' def _f(self): print("这是一个protected类型的方法") def __f2(self): print('这是一个私有类型的方法') def get(self): return(self.__info) pub = public()# 先打印可以访问的print(pub._name) pub._f()####结果如下####protected类型的变量 这是一个protected类型的方法# 打印下类 私有变量和私有方法print(pub.__info) 报错:'public' object has no attribute '__info'pub._f2() 报错:pub._f2()复制代码
但是私有属性和方法可以在同一个类中被调用
pub.get()#######'私有类型的变量'复制代码
上面是很多人不知道的,下面,我来声明一个Person类
class Person(): Count = 0 def __init__(self, name, age): Person.Count += 1 self.name = name self.__age = age p = Person("Runsen", 20) print(p.Count)# 1 说明我实例化,这个__init__方法就要执行print(p.name) #Runsenprint (p.__age) #AttributeError: Person instance has no attribute '__age'#私有变量访问不了,报错复制代码
8、继承
面向对象编程 (OOP),英语全称:Object Oriented Programming,面向对象编程的一个主要功能就是“继承”。继承是指这样一种能力:它可以使用现有类的所有功能,并在无需重新编写原来的类的情况下对这些功能进行扩展。
继承,其实这样理解,就是我写了一个爸爸类和儿子类,爸爸有钱,儿子却没钱,于是儿子决定继承爸爸,调用爸爸的钱(爸爸类的变量和方法)。
继承一个类,基本使用下面的五个方法。
8.1 直接调用父类属性方法;
爸爸有钱,儿子却没钱,于是儿子用爸爸的钱
class Father(): def __init__(self): self.money= 1000 def action(self): print('调用父类的方法') class Son(Father): pass son=Son() # 子类Son 继承父类Father的所有属性和方法son.action() # 调用父类属性输出:调用父类的方法 son.money # 调用父类属性输出:1000复制代码
8,2 强制调用父类私有属性方法;
爸爸说,你这个儿子,老是用我的钱,我决定藏私房钱。儿子试试super()
拿你的私房钱,但是这里需要注意super()
强制调用父类私有属性方法,就是重写方法,私有变量是不能用supper继承不了,还不可以访问父类中的私有属性方法的变量,就是儿子是拿不了私房钱的。
class Father(): __money = 1000 #私有变量是继承不了 def __action(self): # 父类的私有方法 money = 1000 print('调用父类的方法') class Son(Father): def action(self): super()._Father__action() print(money) son=Son() son.action() 调用父类的方法 name 'money' is not defined复制代码
8.3 重写父类属性方法;
突然间儿子竟然有钱,决定不用爸爸的钱,用自己的钱,决定重写父类属性方法。
class Father(): def __init__(self): self.money = 0 def action(self): print('调用父类的方法') class Son(Father): def __init__(self): self.money = 1000 def action(self): print('子类重写父类的方法') son=Son() # 子类Son继承父类Father的所有属性和方法son.action() # 子类Son调用自身的action方法而不是父类的action方法son.money # 自己的1000复制代码
8.4 调用父类的__init__方法
如果爸爸把钱放在__init__
,儿子有没有可能拿到爸爸的钱,都不是私有变量,就不是私房钱,当然可以拿到
我们先看看如果不用super,能不能拿到。
class Father(): def __init__(self): self.money = 1000 class Son(Father): def __init__(self): pass son=Son() print(son.money)# 报错:'Son' object has no attribute 'money'复制代码
连super不用就像拿钱,太小看你爸爸我了。
class Father(): def __init__(self): self.money = 1000 class Son(Father): def __init__(self): super().__init__() #也可以用 Father.__init__(self) 这里面的self一定要加上(上面两个相同) son=Son() print(son.money) 1000复制代码
8.5 继承父类初始化过程中的参数
有的时候,爸爸需要挣钱和花钱,就是我们初始化过程中的参数,儿子很好奇,决定看看爸爸口袋还要多少钱。
我们这里先写死了earn_money和spend_money
class Father(): def __init__(self): self.earn_money=1000 self.spend_money= -500 class Son(Father): def __init__(self): super().__init__() #也可以用 Father.__init__(self) 这里面的self一定要加上 def add(self): return self.earn_money+self.spend_money son=Son() print(son.add())500复制代码
儿子发现爸爸钱不够,于是偷偷的拿了点钱过来。
class Father(): def __init__(self,a,b): self.earn_money = a self.spend_money= b def add(self): return self.a + self.b #调用父类初始化参数a,b并增加额外参数cclass Son(Father): def __init__(self,a,b,c=1000): # c固定值 Father.__init__(self,a,b) self.son_money = c def add(self): return self.earn_money+self.spend_money + self.son_money son=Son(1000,-500) # 所以c可以不用显示表达出来print(son.add()) # 调用子类add函数1500复制代码
以上基本涵盖了Python类的继承,调用父类的属性和方法基础内容,可以自己动手写些案例,加深理解。
9、输入/输出
程序与用户的交互需要使用输入/输出,主要包括控制台和文件;对于控制台可以使用input和print。input(xxx)输入xxx,
然后读取用户的输入并返回。
In [1]: input()1Out[1]: '1'复制代码
10、文件输入/输出
可以使用file类打开一个文件,使用file的read、readline和write来恰当的读写文件。对文件读写能力取决于打开文件时使用的模式,
常用模式
- 读模式("r")
- 写模式("w")
- 追加模式("a")
文件操作之后需要调用close方法来关闭文件。如果用with open就不用slose了。
还有r+,w+,a+
- r:仅仅表示读入
- r+:既可以读取还可以写入
- w: 仅仅表示写入
- w+:既可以读取还可以写入
但r+与w+不同的是,不会把原先存在txt中的东西清空,下面是他们的对比,反正尽量用a+,基本没什么错报出来。
描述 | r+ | w+ | a+ |
---|---|---|---|
当前文件不存在时文件 | 抛出异常 | 创建文件 | 创建文件 |
打开后原文件内容 | 保留 | 清空 | 保留 |
初始位置 | 0 | 0 | 文件尾 |
写入位置 | 标记位置 | 标记位置 | 写入时默认跳至文件尾 |
补充个例子吧:
test = ''' This is a program about file I/O. Author: Runsen Date: 2020/3/31 '''f = open("test.txt", "w") f.write(test) f.close() f = open("test.txt") #默认rwhile True: line = f.readline() if len(line) == 0: break print(line) f.close()######This is a program about file I/O. Author: Runsen Date: 2020/3/31复制代码
11、存储器
存储器,大家应该不知道。python提供一个标准的模块,成为pickle,使用它可以在一个文件中存储任何python对象,之后可以完整的取出来,这被称为持久地存储对象;还有另外一个模块成为cPickle,它的功能和pickle完全一样,只不过它是用c写的,要比pickle速度快(大约快1000倍)。
import pickle datafile = "data.data"mylist = ["Runsen", "is", "20"] f = open("test.txt", "wb+") pickle.dump(mylist, f) f.close()del mylist f = open(datafile,'rb+') mylist = pickle.load(f) print(mylist)#["Runsen", "is", "20"]复制代码
12、异常
当程序中出现某些异常的状况时,异常就发生了。
python中可以使用try ... except
处理。
try: print (1/0)except ZeropisionError as e: print(e)except: print( "error or exception occurred.")#integer pision or modulo by zero复制代码
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