Python代码优化技巧和窍门

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• 1-分析你的代码
• • • • 1.1. 使用timeit模块
      • 1.2. 使用高级的cProfile分析
      • • • 1.2.1. 关于 cProfile 的结果说明?
• 2-使用生成器和键进行排序
• 3-优化你的循环语句
• • • • 3.1. 在Python中优化for循环
• 4-利用哈希
• 5-避免使用全局变量
• 6-使用外部的包或者库
• 7-使用内置的运算符
• 8-限制循环中的方法调用
• 9-字符串优化
• 10-if语句进行优化
• 11-使用装饰器进行一些缓存操作
• 12-将“ while 1”用于无限循环。

Python是一种功能强大的编程语言。 我们可以做很多事情来使我们的代码更轻，更快。 它不仅仅是使用多进程等功能，而且还可以轻松实现。 下面，我们列出了一些最佳的Python代码优化技巧和窍门。

1-分析你的代码

如果您不了解你的代码性能瓶颈所在，那么在进一步优化代码之前，这会显得你很幼稚。因此，首先，使用以下两种方法中的任何一种来分析您的代码

1.1. 使用timeit模块

下面是使用Python的模块进行分析的传统方式。它记录了一段代码执行所需的时间。及测量过程消耗的时间（以毫秒为单位）

import timeit

subStrings = [‘Sun‘, ‘Mon‘, ‘Tue‘, ‘Wed‘, ‘Thu‘, ‘Fri‘, ‘Sat‘]


def simpleString(subStrings):
    finalString = ‘‘
    for part in subStrings:
        finalString += part
    return finalString


def formatString(subStrings):
    finalString = "%s%s%s%s%s%s%s" % (subStrings[0], subStrings[1],
                                      subStrings[2], subStrings[3],
                                      subStrings[4], subStrings[5],
                                      subStrings[6])
    return finalString


def joinString(subStrings):
    return ‘‘.join(subStrings)


print(‘joinString() Time   : ‘ + str(
    timeit.timeit(‘joinString(subStrings)‘, setup=‘from __main__ import joinString, subStrings‘)))
print(‘formatString() Time : ‘ + str(
    timeit.timeit(‘formatString(subStrings)‘, setup=‘from __main__ import formatString, subStrings‘)))
print(‘simpleString() Time : ‘ + str(
    timeit.timeit(‘simpleString(subStrings)‘, setup=‘from __main__ import simpleString, subStrings‘)))