python操作Excel，你觉得哪个库更好呢？

对比学习python，更高效~

Excel数据的类型及组织方式

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每一个Excel数据文件从上至下分为三个层级的对象：
workbook：每一个Excel文件就是一个workbook。
sheet：每一个workbook中可以包含多个sheet，具体就对应Excel中我们在左下脚所看到的“sheet1”,“sheet2”等。
cell：每一个sheet就是我们通常所看到的一个表格，可以含有m行，n列，每个确定的行号，列号所对应的一个格子就是一个cell。

Excel模块对比

平台：Mac
工具：PyCharm
Python：python3.6
Excel行数：64543

从一个既有的xlsx文件中读取数据，按照Excel文件的三个层级，分别来看一下以上三个库的操作方式。

xlrd & xlwt & xlutils

xlrd负责读取Excel文件，支持xls、xlsx
xlwt负责写入Excel文件，只支持xls格式。对于现在已经Office2019了，还只支持2003版的格式难怪会被人抛弃。
xlutils是一个工具模块，我们一般只用到copy模块，用于修改已存在的Excel文件

open_workbook

param: encoding_override  读取Excel文件时默认使用ASCII编码。此处可指定编码。
param: formatting_info  
设置是否保存Excel格式，比如加粗。一般只对简单的格式起作用，而且xlsx格式文件不支持。
这可以节省内存。在这种情况下，通过忽略文件BLANK和MULBLANK记录，“空白”单元格（它们具有自己的格式信息但没有数据）会被视为空白

param: on_demand
按需加载工作表。默认加载False，加载所有的工作表。设置True时，调用book.sheet_by_name或book.sheet_by_index才会加载工作表。book.sheets加载所有工作表。book.sheet_loaded判断表单是否已加载。book.unload_sheet卸载已加载表单。

1. 打开workbook：
   import xlrd
   book = xlrd.open_workbook(“myfile.xls”) #book就赋值为一个Excel文件了
   注：
   Book 类的方法、属性等：即就可以对上面的book进行操作了
   book.nsheets: 在Book对象中的文件有多少个worksheet。
   book.sheet_by_index(sheetx): 根据提供的sheetx索引来获取我们需要的sheet表，返回的是一个Sheet类的实例。
   book.sheet_by_name(sheet_name): 根据提供的sheet_name来获取对应名称的sheet类对象，返回的也是一个Sheet类的对象。
   book.sheet_names(): 在Book对象中的所有sheet表的名称列表。
   book.sheets(): 返回在Book对象中所有的Sheet对象实例列表。

2. 打开所需的sheet：
   sheet = book.sheet_by_index(0) #获得一个sheet,也可以使名字获得
   print sheet.name, sheet.nrows, sheet.ncols
   注：
   Sheet类方法、属性等：
   sheet.cell(rowx, colx): 根据给出的行和列的参数获取得到cell类，返回一个Cell类实例对象。
   sheet.cell_type(rowx, colx): 返回对应的cell对象的Type类型。
   sheet.cell_value(rowx, colx): 返回对应的cell对象的value值。
   sheet.col(colx): 返回指定列的所有cell类对象序列。
   sheet.name: 返回sheet对象的名称。
   sheet.ncols: 返回在sheet对象中的列的数目。
   sheet.nrows: 返回在sheet对象中的行的数目。
   sheet.row(rowx): 返回指定的行的所有cell对象的序列。
   sheet.row_values(rowx, start_colx=0, end_colx=None):获取行内容。
   sheet.col_values(colx, start_rowx=0, end_rowx=None):获取列内容。

3. 获取对应cell的值：
   cell=sheet.cell(rowx=29, colx=3) #根据给出的行和列的参数获取得到cell类，返回一个Cell类实例对象.
   sh.cell_value(rowx=29, colx=3)
   注：
   Cell类的属性、方法如下：
   Cell类对象有3种属性：ctype, value, xf_index
   如果在excel文件打开的时候，formatting_info未启用的时候，xf_index是为None
   下面列出了cell的类型，以及他们在python中所代表的值
   type symbol type number python value
   XL_CELL_EMPTY 0 空的字符串‘‘
   XL_CELL_TEXT 1 unicode字符串
   XL_CELL_NUMBER 2 float
   XL_CELL_DATE 3 float
   XL_CELL_BOOLEAN 4 int;1 — True,0 — False
   XL_CELL_ERROR 5 int代表是一个excel内部错误码；
   XL_CELL_BLANK 6 空的字符串‘‘, 注意：这个类型仅仅会出现，当函数open_workbook(..,formatting_info=True)这样设置的时候。

Excel单元格内容存在不同的格式，可使用cell.ctype获取类型判断。
ctype : 0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error
日期类型可以使用xldate_as_tuple模块处理：

value = sheet.cell_value(row, col)
if sheet.cell(row, col).ctype == 3:
    date_value = xlrd.xldate_as_tuple(value, book.datemode) #输出元组 (2018, 2, 23, 0, 0, 0)