人脸神经网络及算法整理
一、网络
二、激活函数
激活函数:对隐藏变量使用按元素运算的非线性函数进行变换,作为下一个全连接层的输入。这个非线性函数被称为激活函数。
三、正则化
正则化:正则化通过为模型损失函数添加惩罚项使学出的模型参数值较小,是应对过拟合的常用手段。
四、损失函数
五、网络模型优化算法
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原文地址:https://www.cnblogs.com/cxt-janson/p/13399177.html
激活函数:对隐藏变量使用按元素运算的非线性函数进行变换,作为下一个全连接层的输入。这个非线性函数被称为激活函数。
正则化:正则化通过为模型损失函数添加惩罚项使学出的模型参数值较小,是应对过拟合的常用手段。
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