leetcode392(判断子序列)–C语言实现

leetcode392(判断子序列)--C语言实现

求:

给定字符串 s 和 t ,判断 s 是否为 t 的子序列。

你可以认为 s 和 t 中仅包含英文小写字母。字符串 t 可能会很长(长度 ~= 500,000),而 s 是个短字符串(长度 <=100)。

字符串的一个子序列是原始字符串删除一些(也可以不删除)字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。(例如,”ace”是”abcde”的一个子序列,而”aec”不是)。

示例 1:
s = “abc”, t = “ahbgdc”

返回 true.

示例 2:
s = “axc”, t = “ahbgdc”

返回 false.

 

题目链接: https://leetcode-cn.com/problems/is-subsequence/

 

解:

1、双指针

利用2个指针分别遍历字符串s和字符串t,直到某个字符串遍历完成。使用一个遍历findCount来记录匹配字符数,findCount初始化为0,遍历过程中如果发现字符匹配,findCount加1。退出时判断findCount是否与字符串s的长度相等,相等说明是子串,否则不是子串。

时间复杂度:O(M+N),M为字符串s长度,N为字符串t长度,因为N远大于M,可以近似为O(N)

空间复杂度:O(1)

bool isSubsequence(char * s, char * t){
    int i,j;
    int findCount = 0;
    for(i=0,j=0;i<strlen(s) && j<strlen(t);++j){
        if(s[i]==t[j]){
            ++i;
            ++findCount;
        }
    }
    return findCount == strlen(s);
}

2、双指针优化

不计算字符串s和字符串t的长度,直接比。退出的条件是字符串s或字符串t遍历完成。

时间复杂度:O(M+N),M为字符串s长度,N为字符串t长度,因为N远大于M,可以近似为O(N)

空间复杂度:O(1)

bool isSubsequence(char * s, char * t){
    while(1){
        if(!*s) return true;
        if(!*t) return false;
        if(*t++ == *s) s++;
    }
}

3、动态规划

参考官方题解。

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