数组中的逆序对
题目描述
在数组中的两个数字,如果前面一个数字大于后面的数字,则这两个数字组成一个逆序对。输入一个数组,求出这个数组中的逆序对的总数。
示例:
输入: [7,5,6,4]
输出: 5
说明: 0 <= 数组长度 <= 50000
题目链接: https://leetcode-cn.com/problems/shu-zu-zhong-de-ni-xu-dui-lcof/
思路1
暴力法。使用两层循环来做。代码如下:
class Solution {
public:
int reversePairs(vector<int>& nums) {
if(nums.empty()) return 0;
int cnt = 0;
for(int i=0; i<nums.size(); i++){
for(int j=i+1; j<nums.size(); j++){
if(nums[i]>nums[j]) cnt++;
}
}
return cnt;
}
};
// 超时
该方法超时。
- 时间复杂度:O(n^2)
- 空间复杂度:O(1)
思路2
使用归并排序来做。归并排序首先先将数组分为长度为 1 的子数组,然后两两进行合并。这题和归并排序的差别只有一行代码,我们在合并的时候,假设左边的数组为 [1, 3, 5],右边的数组为 [2, 4],现在左边数组的元素的下标 i 为 1,右边数组元素的下标 j 为 1,mid = 2,则我们可以找到 mid-i+1=2-1+1=2 个逆序对,分别是 (3, 2) 和 (5, 2)。所以我们在合并时,如果左边数组的元素大于右边数组的元素,我们就使用 mid-1+1 统计逆序对数,并加入到最终的答案当中。代码如下:
class Solution {
public:
int reversePairs(vector<int>& nums) {
if(nums.empty()) return 0;
cnt = 0;
mergeSort(nums, 0, nums.size()-1);
return cnt;
}
void mergeSort(vector<int>& nums, int left, int right){
if(left<right){
int mid = left + (right-left)/2;
mergeSort(nums, left, mid);
mergeSort(nums, mid+1, right);
merge(nums, left, mid, right);
}
}
void merge(vector<int>& nums, int left, int mid, int right){
vector<int> temp(right-left+1, 0);
int i = left;
int j = mid+1;
int k = 0;
while(i<=mid && j<=right){
if(nums[i]<=nums[j]) temp[k++] = nums[i++];
else{
cnt += mid-i+1; // 比常规的归并排序只多这一行代码
temp[k++] = nums[j++];
}
}
while(i<=mid) temp[k++] = nums[i++];
while(j<=right) temp[k++] = nums[j++];
for(int t=0; t<temp.size(); t++) nums[left+t] = temp[t];
}
private:
int cnt;
};
- 时间复杂度:O(nlogn)
- 空间复杂度:O(nlogn)
参考
https://leetcode-cn.com/problems/shu-zu-zhong-de-ni-xu-dui-lcof/solution/jian-dan-yi-dong-gui-bing-pai-xu-python-by-azl3979/
【LeetCode-数组】数组中的逆序对
原文地址:https://www.cnblogs.com/flix/p/13377998.html