数据挖掘—-推荐算法(CF)

协同算法：

User-Based CF 计算user与user的相似度矩阵

Item-Based CF计算item-item的相似度矩阵

假设：

 – 用户喜欢哪些跟他有相似爱好的用户喜欢的东西

– 具有相似兴趣的用户在未来也具有相似兴趣

方法：

– 给定用户u，找到一个用户的集合N(u)，他们和u具有相似的兴趣

– 将N(u) 喜欢的物品推荐给用户。

数据挖掘—-推荐算法(CF)

原文地址：https://www.cnblogs.com/hackerer/p/13378327.html