Python多线程

参考：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017629247922688

多任务可以由多进程完成，也可以由一个进程内的多线程完成。

进程是由若干线程组成的，一个进程至少有一个线程。

threading

import time
import threading


# 新线程执行的代码
def loop(n: int):
    print(f‘线程{threading.current_thread().name} 正在运行...‘)
    while n < 5:
        n = n + 1
        print(f‘线程{threading.current_thread().name}>>>{n}‘)
        time.sleep(1)
    print(f‘线程{threading.current_thread().name} 结束。‘)


# current_thread() 返回当前线程的实例
print(f‘主线程{threading.current_thread().name}正在运行‘)

# target=线程需执行的方法， name=线程的名字（线程的名字仅用于打印显示）， args=(执行函数的参数,)
t = threading.Thread(target=loop, name=‘LoopThread‘, args=(0, ))
t.start()
t.join()

# 任何进程都会默认启动一个线程，这里启动的就是 MainThread ， 主线程中可以启动新的线程
print(f‘主线程{threading.current_thread().name}结束‘)

运行结果:

/Users/zy7y/PycharmProjects/demo/venv/bin/python /Users/zy7y/PycharmProjects/demo/threading_demo.py
主线程MainThread正在运行
线程LoopThread 正在运行...
线程LoopThread>>>1
线程LoopThread>>>2
线程LoopThread>>>3
线程LoopThread>>>4
线程LoopThread>>>5
线程LoopThread 结束。
主线程MainThread结束

Process finished with exit code 0

Lock

多进程中，同一个变量，在每一个进程中，互不影响。

多线程中，所有变量都由所有线程共享，即任何一个变量都可以被任何一个线程修改，线程之间共享数据最大的危险在于多个线程同时改一个变量

import time
import threading

# 银行存款
balance = 0

# 锁实例
lock = threading.Lock()


def change_it(n: int):
    # 先存后取，结果应该为0
    # global 全局(共享)变量：
    global balance
    balance = balance + n
    balance = balance - n


def run_thread(n: int):
    for i in range(1000000):
        # 获取锁
        lock.acquire()
        try:
            change_it(n)
        finally:
            # 释放锁
            lock.release()


t1 = threading.Thread(target=run_thread, args=(5,))
t2 = threading.Thread(target=run_thread, args=(8, ))

t1.start()
t2.start()

t1.join()
t2.join()

print(balance)

Python多线程

原文地址：https://www.cnblogs.com/zy7y/p/13340813.html