wen 编程最新 2024-01-31

JAVA线上常见问题排查手段(小结)

在平时开发过程中，对于线上问题的排查以及系统的优化，免不了和Linux进行打交道。每逢大促和双十一，对系统的各种压测性能测试，优化都是非常大的一次考验。抽空整理了一下自己在线上问题排查以及系统优化的一些经验。

一、系统性能瓶颈在哪

我们常常提到项目的运行环境，那么运行环境包括哪些呢？一般包括你的操作系统、CPU、内存、硬盘、网络带宽、JRE环境、你的代码依赖的各种组件等等。所以系统性能的瓶颈往往是IO瓶颈、CPU瓶颈、内存瓶颈或者程序导致的性能瓶颈

登录到服务器上，我们使用TOP命令可以很全面的看到系统资源使用情况

CPU瓶颈如何分析

使用TOP命令，输入大写P（即shift + P）可以按照CPU使用大小降序排序，在TOP命令第三行可以看到关键信息 %id：空闲CPU时间百分比，如果这个值过低，表明系统CPU存在瓶颈。如果过低，一般都是你的java程序导致的，所以需要登录到docker容器通过jstack命令查看堆栈信息来分析原因

确认目标进程

查看对应进程信息 -> 登录容器查看容器id -> 进入容器 -> 容器内top命令查看CPU过高的目标进程

CPU瓶颈如何分析

使用TOP命令，输入大写P（即shift + P）可以按照CPU使用大小降序排序，在TOP命令第三行可以看到关键信息 %id：空闲CPU时间百分比，如果这个值过低，表明系统CPU存在瓶颈。如果过低，一般都是你的java程序导致的，所以需要登录到docker容器通过jstack命令查看堆栈信息来分析原因

确认目标进程

查看对应进程信息 -> 登录容器查看容器id -> 进入容器 -> 容器内top命令查看CPU过高的目标进程

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