Excel FORECAST.ETS.STAT 函数 使用实例教程

办公教程导读

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办公教程内容图文

FORECAST.ETS.STAT 函数返回基于时间序列预测的结果的指定统计值。

适用版本

Excel 2016+

说明

FORECAST.ETS.STAT 函数返回基于时间序列预测的结果的指定统计值。

返回值

指定统计值

语法

=FORECAST.ETS.STAT( values, timeline, statistic_type, [seasonality],[data completion], [aggregation] )
=FORECAST.ETS.STAT(  历史值, 历史日期,  [统计类型], [季节性], [遗漏数据补充方式], [相同数据计算方式] )

参数

Values （必须）：一组历史值。
Timeline（必须）：与历史值相对应的一组日期（或时间）系列。

历史日期（或时间）系列的长度必须与历史值一致；
系列中，每一个历史日期（或时间）之间的间隔必须相同；
系列中，历史日期（或时间）顺序可以是随机的。

Statistic_type（必须）：一个数字，指示要求统计哪一个统计值。其值必须在1-8之间的整数。

1：ETS 算法的 Alpha 参数，较高值为最新的数据点提供更多的权重；
2：ETS 算法的 Beta 参数，较高值为最近的趋势提供更多权重；
3：ETS 算法的 Gamma 参数，较高值为最近的季节周期提供更多权重；
4：MASE 指标，平均绝对标度误差指标；
5：SMAPE 指标，对称平均绝对百分比误差指标，基于百分比误差衡量准确性；
6：MAE 指标，绝对平均误差指标，衡量预测与最终结果有多接近；
7：RMSE 指标，均方根误差指标，衡量预测值和观察值之间的差异的一种指标；
8：检测到的步长，在提供的日期（或时间）系列中的检测到的步长。

Seasonality（可选）：指示数据的季节性质的一个参数。

0：数据无季节性质，使用线性算法预测；
1或省略：自动计算数据的季节性，并使用正整数步长作为季节长度；
≥2并≤8760的正整数：使用该数字作为季节长度。

Data completion（可选）：指示日期（或时间）系列中遗漏数据的补充方式的参数。

0：遗漏的数据计算为零；
1或省略：遗漏数据两侧数据的平均值作为该遗漏数据的值。

Aggregation（可选）：指示具有相同日期（或时间）的数据的计算方式。

1或省略：平均值；
2：计数；
3：计算（非空值）；
4：最大值；
5：中位数；
6：最小值；
7：求和。

实例

可能出现的错误

#N/A!

如果提供的已知日期（或时间）系列与历史值系列长度不一致时；

#NUM!

如果提供日期（或时间）系列不具有前后一致的步长时；
如果提供的“统计类型”参数不在1-8范围内；
如果提供的“季节性”参数不在允许的范围内时；
如果提供的“遗漏数据补充方式”参数不等于0或1时；
如果提供的“相同数据计算方式”参数不等于1-7的任意一个数字时；

#VALUE!

如果提供的“统计类型”、“季节性”、“遗漏数据补充方式”或“相同数据计算方式”中任意一个或多个不是数字时。

办公教程总结

以上是为您收集整理的【Excel FORECAST.ETS.STAT 函数 使用实例教程】办公软件教程的全部内容，希望文章能够帮你了解办公软件教程Excel FORECAST.ETS.STAT 函数 使用实例教程。
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