Python数据分析绘图库,pyecharts绘制各类地图
用pyecharts画地图(世界地图、中国省级地图、市级地图、某省市级地图、某市县级地图
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pyecharts-世界地图
from pyecharts.charts import Map # 注意这里与老版本pyecharts调用的区别
from pyecharts import options as opts
import random
country = ["China", "Canada", "France", "Japan", "Russia", "USA"]
data_world = [(i, random.randint(100, 200)) for i in country]
world = (
Map()
.add("", # 此处没取名,所以空着
data_world, # 数据
"world") # 地图类型
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="World Map"),
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
max_=200,
min_=100,
is_piecewise=True) # 定义图例为分段型,默认为连续的图例
)
.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
.render(path="世界地图.html")
)
pyecharts-中国省级地图
province = ["广东", "湖北", "湖南", "四川", "重庆", "黑龙江", "浙江", "山西"]
data_province = [(i, random.randint(100, 200)) for i in province]
# print(data)
china_province = (
Map()
.add("", data_province, "china")
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="Provinces of China"),
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
min_=100,
max_=200,
is_piecewise=True)
)
.render(path="中国省级地图.html")
)
pyecharts-中国市级地图
city = ["北京", "天津", "上海", "广州", "阿拉善盟", "株洲"]
data_city = [(i, random.randint(100, 200)) for i in city]
china_city = (
Map()
.add(
"",
data_city,
"china-cities",
label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
)
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="中国市级地图"),
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
min_=100,
max_=200,
is_piecewise=True
),
)
.render("中国地级市地图.html")
)
pyecharts-某省市级地图
prov_city = ["长沙市", "株洲市", "湘潭市", "衡阳市"]
data_prov_city = [(i, random.randint(100, 200)) for i in prov_city]
province_city = (
Map()
.add("",
data_prov_city,
"湖南")
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="某省地级市地图"),
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
min_=100,
max_=200,
is_piecewise=True
)
)
.render(path="某省地级市地图.html")
)
pyecharts-某市县级地图
counties = (
Map()
.add(
"",
[["博罗县", 100]],
"惠州",
label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)
)
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="中国某市区县地图"),
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(),
)
.render("某市的区县地图.html")
)
Python数据分析绘图库,pyecharts绘制各类地图