Python数据分析绘图库,pyecharts绘制各类地图

Python数据分析绘图库,pyecharts绘制各类地图[Python常见问题]

用pyecharts画地图(世界地图、中国省级地图、市级地图、某省市级地图、某市县级地图

很多人学习python,不知道从何学起。
很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手。
很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识。
那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源代码!
QQ群:961562169

pyecharts-世界地图

from pyecharts.charts import Map  # 注意这里与老版本pyecharts调用的区别
from pyecharts import options as opts
import random
country = ["China", "Canada", "France", "Japan", "Russia", "USA"]
data_world = [(i, random.randint(100, 200)) for i in country]
world = (
    Map()
    .add("", # 此处没取名,所以空着
        data_world, # 数据
        "world") # 地图类型
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="World Map"),
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
            max_=200,
            min_=100,
            is_piecewise=True)  # 定义图例为分段型,默认为连续的图例
    )
    .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
    .render(path="世界地图.html")
)

在这里插入图片描述

pyecharts-中国省级地图

province = ["广东", "湖北", "湖南", "四川", "重庆", "黑龙江", "浙江", "山西"]
data_province = [(i, random.randint(100, 200)) for i in province]
# print(data)
china_province = (
    Map()
    .add("", data_province, "china")
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="Provinces of China"),
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
            min_=100,
            max_=200,
            is_piecewise=True)
    )
    .render(path="中国省级地图.html")
)

在这里插入图片描述

pyecharts-中国市级地图

city = ["北京", "天津", "上海", "广州", "阿拉善盟", "株洲"]
data_city = [(i, random.randint(100, 200)) for i in city]
china_city = (
    Map()
    .add(
        "",
        data_city,
        "china-cities",
        label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
    )
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="中国市级地图"),
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
            min_=100,
            max_=200,
            is_piecewise=True
        ),
    )
    .render("中国地级市地图.html")
)

在这里插入图片描述

pyecharts-某省市级地图

prov_city = ["长沙市", "株洲市", "湘潭市", "衡阳市"]
data_prov_city = [(i, random.randint(100, 200)) for i in prov_city]
province_city = (
    Map()
    .add("",
         data_prov_city,
         "湖南")
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="某省地级市地图"),
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
            min_=100,
            max_=200,
            is_piecewise=True
        )
    )
    .render(path="某省地级市地图.html")
)

在这里插入图片描述

pyecharts-某市县级地图

counties = (
    Map()
    .add(
        "",
        [["博罗县", 100]], 
        "惠州",
        label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)
    )
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="中国某市区县地图"),
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(),
    )
    .render("某市的区县地图.html")
)

在这里插入图片描述Python数据分析绘图库,pyecharts绘制各类地图

hmoban主题是根据ripro二开的主题,极致后台体验,无插件,集成会员系统
自学咖网 » Python数据分析绘图库,pyecharts绘制各类地图