mysql与oracle有什么区别

区别如下：

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(1) 对事务的提交

MySQL默认是自动提交，而Oracle默认不自动提交，需要用户手动提交，需要在写commit;指令或者点击commit按钮

(2) 分页查询

    MySQL是直接在SQL语句中写"select… from …where…limit  x, y",有limit就可以实现分页;而Oracle则是需要用到伪列ROWNUM和嵌套查询

(3) 事务隔离级别

      MySQL是read commited的隔离级别，而Oracle是repeatable read的隔离级别，同时二者都支持serializable串行化事务隔离级别，可以实现最高级别

    读一致性。每个session提交后其他session才能看到提交的更改。Oracle通过在undo表空间中构造多版本数据块来实现读一致性，每个session

    查询时，如果对应的数据块发生变化，Oracle会在undo表空间中为这个session构造它查询时的旧的数据块

    MySQL没有类似Oracle的构造多版本数据块的机制，只支持read commited的隔离级别。一个session读取数据时，其他session不能更改数据，但可以在表最后插入数据。session更新数据时，要加上排它锁，其他session无法访问数据

(4) 对事务的支持

    MySQL在innodb存储引擎的行级锁的情况下才可支持事务，而Oracle则完全支持事务

(5) 保存数据的持久性

    MySQL是在数据库更新或者重启，则会丢失数据，Oracle把提交的sql操作线写入了在线联机日志文件中，保持到了磁盘上，可以随时恢复

(6) 并发性

    MySQL以表级锁为主，对资源锁定的粒度很大，如果一个session对一个表加锁时间过长，会让其他session无法更新此表中的数据。
虽然InnoDB引擎的表可以用行级锁，但这个行级锁的机制依赖于表的索引，如果表没有索引，或者sql语句没有使用索引，那么仍然使用表级锁。

  Oracle使用行级锁，对资源锁定的粒度要小很多，只是锁定sql需要的资源，并且加锁是在数据库中的数据行上，不依赖与索引。所以Oracle对并发性的支持要好很多。

(7) 逻辑备份

    MySQL逻辑备份时要锁定数据，才能保证备份的数据是一致的，影响业务正常的dml使用,Oracle逻辑备份时不锁定数据，且备份的数据是一致

(8) 复制

    MySQL:复制服务器配置简单，但主库出问题时，丛库有可能丢失一定的数据。且需要手工切换丛库到主库。

    Oracle:既有推或拉式的传统数据复制，也有dataguard的双机或多机容灾机制，主库出现问题是，可以自动切换备库到主库，但配置管理较复杂。

(9) 性能诊断

    MySQL的诊断调优方法较少，主要有慢查询日志。

    Oracle有各种成熟的性能诊断调优工具，能实现很多自动分析、诊断功能。比如awr、addm、sqltrace、tkproof等    

(10)权限与安全

    MySQL的用户与主机有关，感觉没有什么意义，另外更容易被仿冒主机及ip有可乘之机。

    Oracle的权限与安全概念比较传统，中规中矩。

(11)分区表和分区索引

    MySQL的分区表还不太成熟稳定。

    Oracle的分区表和分区索引功能很成熟，可以提高用户访问db的体验。

(12)管理工具

    MySQL管理工具较少，在linux下的管理工具的安装有时要安装额外的包（phpmyadmin， etc)，有一定复杂性。

    Oracle有多种成熟的命令行、图形界面、web管理工具，还有很多第三方的管理工具，管理极其方便高效。

(13)最重要的区别

    MySQL是轻量型数据库，并且免费，没有服务恢复数据。

    Oracle是重量型数据库，收费，Oracle公司对Oracle数据库有任何服务。

来源：PY学习网：原文地址：https://www.py.cn/article.html