以此为例

一.DataFrame的初步认知

在pandas中完成数据读取后数据以DataFrame保存。在操作时要以DataFrame函数进行了解

函数	含义	示例
values	元素
index	索引
columns	列名
dtyoes	类型
size	元素个数
ndim	维度数
shape	数据形状

二.DataFrame查询

1.单列查看

DataFrame["列名"]

示例

2.单列中的某几行

DataFrame["列名"][起始值：终值]

示例

3.多行多列

DataFrame[ [列名，列名] ][起始值：终值]

4.loc查询

DataFrame.Loc[行,列名称]

示例

5.iloc查询

DataFrame.iloc[行，列序]

示例

6.条件查询

x[ x[“索引名称”] 判断条件 ]

DataFrame[ DataFrame属性+判断条件 ]

示例

三.DataFrame更改

1.列名更改

(1)替换更改

DataFrame.rename(columns={"原名称": "现名称"}) 

（2）覆盖更改

DataFrame.columns={ "列名1","列名2"，...."列名n" }

示例

2.index更改

DataFrame.reset_index()

示例

3.索引更改

DataFrame[索引]= 赋值

示例

四.增

1.增加列

DataFrame["要增加的列名"]=赋值
**示例**

2.增加行

DataFrame.loc[要增加行]={"列名":"增加的内容"...}

示例

五.删

drop

drop(lables="列名",axis=0/1)

1.列删除

drop(lables="列名",axis=1)

示例

2.行删除

drop(lables=[行序],axis=0)

示例