hmoban Excel中LOGEST函数的语法和用法
办公教程导读
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办公教程内容图文
函数说明
LOGEST函数的主要作用是在回归分析中，计算最符合数据的指数回归拟合曲线，并返回描述该曲线的数值数组。因为此函数返回数值数组，故必须以数组公式的形式输入。
此曲线的公式为：
y = b*m^x 或
y = (b*(m1^x1)*(m2^x2)*_)（如果有多个 x 值）
其中因变量 y 是自变量 x 的函数值。m 值是各指数 x 的底，而 b 值是常量值。注意：公式中的 y、x 和 m 均可以是向量，LOGEST 函数返回的数组为 {mn,mn-i,…,m1,b}。
函数语法
LOGEST(known_y's,known_x's,const,stats)
LOGEST(已知的y值,已知的x值,逻辑值,逻辑值)
参数说明
Known_y's：满足指数回归拟合曲线 y=b*m^x 的一组已知的 y 值。
如果数组 known_y's 在单独一列中，则 known_x's 的每一列被视为一个独立的变量。
如果数组 known-y's 在单独一行中，则 known-x's 的每一行被视为一个独立的变量。
Known_x's：满足指数回归拟合曲线 y=b*m^x 的一组已知的 x 值，为可选参数。
known_x's 数组可以包括一组或多组自变量。如果仅使用一个变量，那么只要 known_x's 和 known_y's 具有相同的维数，则它们可以是任何形状的区域。如果使用多个变量，则 known_y's 必须是向量（即具有一列高度或一行宽度的单元格区域）。
如果省略 known_x's，则假设该数组为 {1,2,3,…}，其大小与 known_y's 相同。
Const：为一逻辑值，用于指定是否将常数 b 强制设为 1。
如果 const 为 TRUE 或省略，b 将按正常计算。
如果 const 为 FALSE，则常量 b 将设为 1，而 m 的值满足公式 y=m＾x。
Stats：为一逻辑值，指定是否返回附加回归统计值。
如果 stats 为 TRUE，函数 LOGEST 将返回附加的回归统计值，因此返回的数组为 {mn,mn-1,…,m1,b;sen,sen-1,…,se1,seb;r 2,sey; F,df;ssreg,ssresid}。
如果 stats 为 FALSE 或省略，则函数 LOGSET 只返回系数 m 和常量 b。
有关附加回归统计值的详细信息，请参阅 LINEST 函数。
函数备注
由数据绘出的图越近似于指数曲线，则计算出来的曲线就越符合原来给定的数据。正如 LINEST 函数一样，LOGEST 函数返回一组描述数值间相互关系的数值数组，但 LINEST 函数是用直线来拟合数据，而 LOGEST 函数则以指数曲线来拟合数据。有关详细信息，请参阅 LINEST 函数。
当仅有一个自变量 x 时，可直接用下面的公式计算出斜率 (m) 和 y 轴截距 (b) 的值。
斜率 (m)：
INDEX(LOGEST(known_y's,known_x's),1)
Y 轴截距 (b)：
INDEX(LOGEST(known_y's,known_x's),2)
可用 y=b*m＾x 公式来预测 y 的值，但是 Microsoft Excel 另外提供了可以预测因变量 y 值的 GROWTH 函数。有关详细信息，请参阅 GROWTH 函数。
对于返回结果为数组的公式，必须以数组公式的形式输入。
当需要输入一个数组常量（如 known_x's）作为参数时，以逗号作为同一行中数据的分隔符，以分号作为不同行数据的分隔符。分隔符可能因“区域设置”中或“控制面板”的“区域选项”中区域设置的不同而有所不同。
应注意的一点是：如果由回归公式所预测的 y 值超出用来计算回归公式的 y 的取值区间，则该值可能无效。
函数示例
示例1：m 系数和常量 b
如果您将示例复制到空白工作表中，可能会更易于理解该示例。
注释：示例中的公式必须以数组公式的形式输入。将示例复制到空白工作表后，请选择以公式单元格开始的数据区域 A9:B9。按 F2，再按 Ctrl+Shift+Enter。如果公式未以数组公式的形式输入，则结果为单值 1.463275628。
当作为数组输入时，将返回 m 系数和常量 b。
y = b*m1^x1，或使用数组中得到的值：
y = 495.3 * 1.4633x
通过替换公式中的月份 x 值，可以估计以后几个月的销售情况，或者可使用 GROWTH 函数。
示例2：完全统计
注释 示例中的公式必须以数组公式的形式输入。将示例复制到空白工作表后，请选择以公式单元格开始的数据区域 A9:B13。按 F2，再按 Ctrl+Shift+Enter。如果公式未以数组公式的形式输入，则结果为单值 1.463275628。
当作为数组输入时，将返回下面的回归统计值，可用该值来识别所需的统计值。
可以用附加的回归统计值（上述输出数组中的单元格 A10:B13）来确定公式对于未来值预测的有效程度。
要点 使用 LOGEST 对公式进行测试的方法与使用 LINEST 非常近似。但是，LOGEST 函数返回的附加统计值是基于下面的线形模型而得出的：
ln y = x1 ln m1 + … + xn ln mn + ln b
在计算附加的回归统计值，尤其是 sei 和 seb 值时，请牢记这些数值应与 ln mi 和 ln b 比较，而不是与 mi 和 b 比较。
办公教程总结
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