为什么我的Python程序不动了?
Python中程序不动的原因:
死循环
死循环很令人讨厌,死循环是预期之外的无限循环。
最典型的预期之内的无限循环是socketserver,进程不死,服务不止。
而死循环看起来很忙(CPU100%),但是没有任何实质的作用。
死循环有不同的粒度,最粗的粒度是两个进程之间的相互调用,比如RPC;
其次是函数级别,较为常见的是没有边界条件的递归调用,或者在多个函数之间的相互调用;
最小的粒度是在一个函数内部,某一个代码块(code block)的死循环,最为常见的就是for,while语句。
在Python中,函数级别是不会造成无限循环的,如代码所示:
# -*- coding: utf-8 -*- def func1(): func() def func(): func1() if __name__ == '__main__': func()
运行代码,很快就会抛出一个异常:RuntimeError: maximum recursion depth exceeded。
显然,python内部维护了一个调用栈,限制了最大的递归深度,默认约为1000层,也可以通过 sys.setrecursionlimit(limit) 来修改最大递归深度。
在Python中,虽然出现这种函数级别的死循环不会导致无限循环,但是也会占用宝贵的CPU,也是决不应该出现的。
而代码块级别的死循环,则会让CPU转到飞起,如下面的代码
# -*- coding: utf-8 -*- def func(): while True: pass if __name__ == '__main__': func()
这种情况,通过看CPU还是很好定位的
从进程状态R(run),以及100%的CPU,基本上就能确定是死循环了,当然也不排除是CPU密集型,这个跟代码的具体逻辑相关。
这个时候,也是可以通过gdb来看看当前调用栈的,具体的准备工作如上,这里直接给出py-bt结果
> (gdb) py-bt
> Traceback (most recent call first):
> File "run\_forever.py", line 5, in func
> File "run\_forever.py", line 8, in <module>
> (gdb)
在《无限“递归”的python程序》一文中,提到过使用协程greenlet能产生无限循环的效果,而且看起来非常像函数递归,其表现和gdb调试结果与这里的死循环是一样的。
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来源:PY学习网:原文地址:https://www.py.cn/article.html