使用re模块爬取豆瓣Top250电影信息

使用re模块爬取豆瓣Top250电影信息

　　爬蟲四步原理：

　　　　1.发送请求：requests

　　　　2.获取相应数据：对方及其直接返回

　　　　3.解析并提取想要的数据：re

　　　　4.保存提取后的数据：with open()文件处理

　　爬蟲三步曲：

　　　　1.发送请求

　　　　2.解析数据

　　　　3.保存数据

注意：豆瓣网页爬虫必须使用请求头，否则服务器不予返回数据

import re
import requests

# 爬蟲三部曲：
# 1.获取请求
def get_data(url, headers):
    response = requests.get(url, headers=headers)
    # 如果爬取的是html文本就是用.text方法获取文本数据，如果爬取的是音视频就用.content方法获取二进制流数据
    # print(response.text)    # 获取相应文本，比如html代码
    return response.text

# 2.解析数据
def parser_data(text):
    # re.findall("正则表达式", "过滤的文本", re.S)  # 匹配模式：re.S 全局模式
    data = re.findall(
        "<div class="item">.*?<a href="(.*?)">.*?<span class="title">(.*?)</span>.*?<span class="rating_num" property="v:average">(.*?)</span>.*?<span>(.*?)人评价</span>", text, re.S)
    for move_info in data:
        yield move_info

# 3.保存数据
def save_data(res_list_iter):
    with open("豆瓣TOP250.txt", "a", encoding="utf-8") as f:
        for i in res_list_iter:
            move_page, move_title, move_score, move_evaluation = i
            # print(move_page, move_title, move_score, move_evaluation)
            str1 = f"电影名字：《{move_title}》   电影评分：{move_score}   电影评价：{move_evaluation}   电影详情页：{move_page}
"
            f.write(str1)

# 使用请求头请求数据
headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.102 
    Safari/537.36"
}
n = 0
# 获取10个链接
for i in range(10):
    url = f"https://movie.douban.com/top250?start={n}&filter=="
    n += 25
    text = get_data(url, headers)
    res_list_iter = parser_data(text)
    save_data(res_list_iter)