hive支持mongodb,具体的连接方法如下:

创建基于MongoDB的Hive表是通过MongoStorageHandler来处理的。它同样处理从Hive表里查询与插入数据(通过select与insert)。

CREATE [EXTERNAL] TABLE <tablename>
(<schema>)
STORED BY 'com.mongodb.hadoop.hive.MongoStorageHandler'
[WITH SERDEPROPERTIES('mongo.columns.mapping'='<JSON mapping>')]
TBLPROPERTIES('mongo.uri'='<MongoURI>');

有两种方式来指定所需连接的Mongo Collection。

1. 在上述示例里面,通过mongo.uri这个表属性来指定,属性的值填入的是MongoDB connection string,通过它来指向具体的collection。这种方式会将这个URI存入表的metadata里面,如果需要填写连接的一些认证信息(如username:password等),该方式不太适合。

2. 第二种方式是把connection string填入一个properties文件,如:

# HiveTable.properties
mongo.input.uri=mongodb://...

然后提供这个文件的路径给mongo.properties.path这个表参数,如

CREATE TABLE ...
TBLPROPERTIES('mongo.properties.path'='HiveTable.properties')

备注:在创建相应Hive表时所引用的MongoDB collection不一定要空的。

在创建Hive表的时候,也可以选择性的指定MongoDB collection里的字段与Hive的列字段或struct字段的映射。指定的方式是在SERDEPROPERTIES里通过mongo.columns.mapping属性来指定。在创建基于BSON文件的Hive表时也可以用到。

如果创建的表是EXTERNAL的,那么在Hive里删除这张表时,不会影响MongoDB里面的数据,只会删除这张表的metadata。如果没有指定EXTERNAL,那么删除表的时候会连带MongoDB里的数据一并删除,因此最好是指定创建的表为EXTERNAL。

来源:PY学习网:原文地址:https://www.py.cn/article.html

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