阅读Python开源项目代码

知乎上有不少人问和关注阅读开源项目代码这个问题，比如「初学 Python，有哪些 Pythonic 的源码推荐阅读？」、「github中适合新人阅读的Python项目有哪些?」、「如何去阅读并学习一些优秀的开源框架的源码？」等。

本文将从推荐可阅读的Python项目和如何阅读者2个方面聊聊这个话题。

阅读Python开源项目代码主要有如下三个原因：

1. 在工作过程中遇到一些问题，Google和StackOverFlow等网站找不到解决办法，只能去翻源码。

2. 对某些项目或者方向非常感兴趣，希望深入。

3. 学习遇到瓶颈需要汲取开源项目的经验和用法来做提高。

没有目的的阅读开源项目就是耍流氓。浪费了时间，但是能学到的东西也很少。怎么样根据自身情况去阅读呢？

1. 和兴趣以及工作契合。举个例子，工作中没有机会用到Celery又不是想自己造个轮子，读它的源码做什么？所以要从平时能接触到的那些项目中选取。比如我，我肯定不去看Django的代码，因为日常工作基本遇不到，遇到了现翻就好了。

2. 一个方向只看一两个典型的就可以了。比如Web框架，我只看过Bottle和Flask的源码（其实之前也看过Django的，只是浅尝辄止），而且看Bottle已经是好几年前的事情了。并不是堆的多了更好，有时候反而选择太多会懵。

3. 不同技术阶段的选择代码量、复杂度不一样的项目，下面会具体推荐。

4. 清楚自己看代码的目的。就是你看代码是想了解人家怎么设计、调试BUG、还是只是想学习正确的编程用法呢？其实没有必要细抠每个代码细节，有时候当黑盒看，知道输入输出就可以了。

我的喜好

和工作中看别人代码差不多，基本每个人、每个项目、每个团队都有自己写代码的风格，比如变量命名风格、某些语言特性使用方式、代码规范要求、目录风格等，其实开源项目的作者也是一样。看代码，如看人（团队）。 首先介绍下我的喜好（排名分先后）：

1. kennethreitz。requests和python-guide作者。他还有一个非常励志的故事，有兴趣的可以看 谁说程序员不是潜力股？

2. mitsuhiko。flask、Jinja2、werkzeug和flask-sqlalchemy作者。

3. sigmavirus24。flake8、pycodestyle（原pep8）、requests、urllib3等项目的主要贡献者和维护者。

4. ask。Celery及相关依赖的作者。

5. ajdavis。mongo-python-driver（pymongo）、tornado等项目的主要贡献者。

6. bitprophet。fabric、paramiko（Python的ssh库）作者。

前2个是公认的Python领域代码写的最好的、最有创意的工程师。

初学者推荐阅读项目

初学者可以先阅读一些代码量比较少的，最好是单文件的项目：

1. GitHub – kennethreitz/pip-pop: Tools for managing requirements files.

2. GitHub – kennethreitz/envoy: Python Subprocesses for Humans™.

3. GitHub – kennethreitz/records: SQL for Humans™

4. GitHub – mitsuhiko/pluginbase: A simple but flexible plugin system for Python.

5. GitHub – mitsuhiko/pipsi: pip script installer

6. GitHub – mitsuhiko/unp: Unpacks things.

7. GitHub – chrisallenlane/cheat

8. GitHub – jek/blinker: A fast Python in-process signal/event dispatching system.

9. GitHub – mitsuhiko/platter: A useful helper for wheel deployments.

10. GitHub – kennethreitz/tablib: Python Module for Tabular Datasets in XLS, CSV, JSON, YAML, &c.

看代码主要是了解别人写代码的方式，语法实践这些内容。看完之后，你可以针对这些项目能解决的问题自己写个项目，写完之后和上述项目去对比一下，看看哪些方面做的不好。

进阶阅读项目

进阶的时候就要阅读一些相对复杂的项目，它们能帮助你提升Python编程技巧：

1. faif/python-patterns。使用Python实现一些设计模式的例子。

2. pallets/werkzeug。flask的WSGI工具集。其中包含了实现非常好的LocalProxy、cached_property、import_string、find_modules、TypeConversionDict等。

3. bottlepy/bottle。阅读一个Web框架对Web开发就会有更深刻的理解，flask太大，bottle就4k多行，当然如果你有毅力和兴趣直接看flask是最好了的。

4. msiemens/tinydb。了解用Python实现数据库。

5. coleifer/peewee。了解ORM的实现。

6. pallets/click。click已经内置于在flask 0.11里，提供命令行功能，值得阅读。

7. mitsuhiko/flask-sqlalchemy。了解一个flask插件是怎么实现的。

除此之外Web开发者可以阅读一些相关的项目：

1. runscope/httpbin。使用flask，网站是httpbin(1): HTTP Client Testing Service。

2. jahaja/psdash。使用flask和psutils的获取Linux系统信息的面板应用。

3. pallets/flask-website。 flask官方网站应用。

4. pypa/warehouse。如果你使用pyramid，这个新版的PYPI网站，可以帮助你理解很多。

当然，2个学习flask重要的资源必须爆一爆：

1. GitHub – realpython/discover-flask: Full Stack Web Development with Flask。

2. The Flask Mega-Tutorial。 这个就是《Flask Web开发：基于Python的Web应用开发实战》的原始博客。

500lines

推荐一个非常厉害的项目 GitHub – aosabook/500lines: 500 Lines or Less, 它里面包含了22个由该领域的专家完成，用不到500行的代码实现一个特定功能的子项目。连Guido van Rossum都亲自来写基于asyncio爬虫了，Nick Coghlan、ajdavis也出场了。

怎么阅读开源项目源码

我基于个人兴趣和日常开发需要阅读过一些开源项目，我列一些比较通用的经验和感悟：

1. 不要畏惧。我发现大家都经常会感叹XXX强大，YYY流行，无形中你会把它放在一个不可触及到的地位，感觉它很难，而令自己不敢去挑战它。其实是人就会产出bug，假如你发现它有问题，就应该抓住机会去验证它。这个过程中，它的神秘感也就消失了，有过这么几次经验你就有信心了。其次是不要怕你提交的PR被拒绝。这是非常正常的，我有很多PR是被拒绝的，尤其是给标准库提交的Patch，绝大多数都被拒绝了。

2. 带着问题去阅读代码，这也是我认为最有效的方式。这会让你在阅读时候有个主线，比较有针对性。

3. 断点调试。在Python代码中使用pdb一般不太好使，因为代码复杂的话，这种断点需要你使用多个n跳到对应的位置，我一般都是先抛出异常，然后使用pdb的up/down/n等命令调试。当然在目标位置添加一些print日志或注释部分代码然后直接使用exit()退出也是可以的。

4. 善用文档，官网例子。阅读一个项目一开始会有点无从下手，那么就先好好这些内容，它们一般都是作者表达这个项目的第一个入口。quickstart、tutorial等内容中的最小化的例子其实就是最好的阅读入口，先去看这些引用的模块和调用的对应方法或者函数的对应实现，从下至上去阅读。

5. 理解作者的思考方式。不同的项目要有不同的思考方式来阅读，不要拧着自己的习惯去阅读，这样会很累，得尝试接受别人的观点，甚至于改变自己。

6. 阅读项目的早期版本。一些项目随着时间演进已经非常复杂了，读起来有难度，那么你可以回到项目的早期版本上，先去看相对简单地版本，然后设置几个时间点或者版本节点，渐进的来阅读。

7. 记忆并绘制项目架构。项目就是一堆代码的组合，除了学习编程技巧，还要了解项目的架构决策，这对于未来自己写大型项目非常用用。这种理解越补充，你会对它就越来越清晰。

8. 参与。如果只是看和思考而不参与，其实效果大打折扣。我建议要参与一些issue讨论、向作者提问、提PR添加新的功能、帮助改善文档等等。很多时候你理解的其实和作者是有冲突的，无论是你说服他和被他说服，对自己的成长都是很有帮助的。

来源：PY学习网：原文地址：https://www.py.cn/article.html