Python数据可视化:5种绘制柱状图表的方法(附源码)
本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理
以下文章来源于数据Magic,作者我不是小样
前言
python里面有很多优秀的可视化库,matplotlib,seaborn,plotnine,pyecharts,bokeh,plotly,mapbox,geoplotlib,甚至专门用来数据处理的pandas都可以做一些简单的绘图。今天我们就用五种方法来绘制柱状图,分别是matplotlib,seaborn,plotnine,pyecharts,pandas。
首先我们先导入数据。
import pandas as pd ## 导入pandas库 list1 = [ "名字很长的X轴标签1", "名字很长的X轴标签2", "名字很长的X轴标签3", "名字很长的X轴标签4", "名字很长的X轴标签5" ] list2 = [12,23,33,3,33] list3 = [3,21,5,52,43] data = pd.concat( [ pd.concat([pd.Series(list1,name="x"),pd.Series(list2,name="value"),pd.Series(["product1"]*5,name="product")],axis=1), pd.concat([pd.Series(list1,name="x"),pd.Series(list3,name="value"),pd.Series(["product2"]*5,name="product")],axis=1) ] )