一、预操作

查看目前的conda版本:

conda --version

由于之前安装的版本,配置以前打算将软件更新。

conda update conda
conda update anaconda

conda对于环境的管理,主要有:

查看当前环境

conda info -e

其中带*为当前使用的版本。

d06753c4aa06e3adcf2c1f34a470711.png

创建环境

conda create --name test_py2 python=2.7 #创建python2.7的环境,对应文件夹名称:test_py2

该指令的作用:python2.7包创建一个新的环境,位置在/envs/test_py2

fdac6151ac1b15c7cb9c87978ec57a4.png

激活环境

activate test_py2

复制环境

conda create --name flowers --clone snowflakes

上述指令将创建一个与snowflakes相同的环境,名为flowers。  

删除环境

conda remove -n test_py2 --all

如果配置环境发生错误,可以删除重新开始。

配置好环境后,可以通过

python --version

查看当前的版本:

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二、spyder配置

虽然命令窗实现了Python不同版本的自由切换,但spyder打开之后始终是python3.5,这是因为python2.7没有安装spyder,需要在不同环境下都安装才可以。

这里用到conda的几个指令:

查看目前安装包

conda list

例如activate test_py2之后,输入conda list,发现没有spyder一项,这就需要

搜索安装包

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找到合适的版本,进行安装:

安装工具包

conda install spyder

安装spyder

如果无法直接安装,可以通过搜索工具包所在的网址进行安装,以下载bottleneck为例:

conda install --channel https://conda .anaconda.ort/pandas bottleneck

这样需要何种工具包,对应下载安装就可以了。至此完成Anaconda多spyder多python环境的配置。

这样在命令框,按两步进行操作:

步骤一:activate到指定到python版本;

步骤二:紧接著输入spyder,运行。

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来源:PY学习网:原文地址:https://www.py.cn/article.html

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