hmoban mongodb为什么分片不均衡
今天接到一个用户反馈的问题，sharding集群，使用wiredtiger引擎，某个DB下集合全部用的hash分片，show dbs 发现其中一个shard里该DB的大小，跟其他的集合差别很大，其他基本在60G左右，而这个shard在200G左右？
由于这个DB下有大量的集合及索引，一眼也看不出问题，写了个脚本分析了一下，得到如下结论：
（1）somedb下所有集合都是hash分片，并且chunk的分布是比较均匀的。
（2）show dbs反应的是集合及索引对应的物理文件大小。
（3）集合的数据在各个shard上逻辑总大小是接近的，只有shard0占用的物理空间比其他大很多。
从shard0上能找到大量moveChunk 的记录，猜测应该是集合的数据在没有开启分片的情况下写到shard0了，然后开启分片后，从shard0迁移到其他shard了，跟用户确认的确有一批集合是最开始没有分片。
所以这个问题就转换成了，为什么复制集里集合的逻辑空间与物理空间不一致？即collection stat 里 size 与 storageSize 的区别。
mymongo:PRIMARY> db.coll.stats()
{
"ns" : "test.coll",
"size" : 30526664,
"count" : 500808,
"avgObjSize" : 33,
"storageSize" : 19521536,
"capped" : false,
....
}
逻辑存储空间与物理存储空间有差距的主要原因：
（1）存储引擎存储时，需要记录一些额外的元数据信息，这会导致物理空间总和比逻辑空间略大。
（2）存储引擎可能支持数据压缩，逻辑的数据块存储到磁盘时，经过压缩可能比逻辑数据小很多了（具体要看数据的特性，极端情况下压缩后数据变大也是有可能的）。
（3）引擎对删除空间的处理，很多存储引擎在删除数据时，考虑到效率，都不会立即去挪动数据回收删除的存储空间，这样可能导致删除很多文档后，逻辑空间变小，但物理空间并没有变小。如下图所示，灰色的文档删除表示被删除。删除的空间产生很多存储碎片，这些碎片空间不会立即被回收，但有新文档写入时，可以立即被复用。
而上述case里，集合数据先分到一个shard，然后启用分片后，迁移一部分到其他shard，就是一个典型的产生大量存储碎片的例子。存储碎片对服务通常影响不大，但如果因为空间不够用了需要回收，如何去强制的回收这些碎片空间？
·数据清理掉重新加入复制集同步数据，或者直接执行resync命令 （确保有还有其他的数据备份）
·对集合调用 compact 命令
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来源：PY学习网：原文地址：https://www.py.cn/article.html