python的class是不可变吗
python中有可变对象和不可变对象,可变对象:list,dict.不可变对象有:int,string,float,tuple.
python不可变对象
int,string,float,tuple
先来看一个例子
def int_test(): i = 77 j = 77 print(id(77)) #140396579590760 print('i id:' + str(id(i))) #i id:140396579590760 print('j id:' + str(id(j))) #j id:140396579590760 print i is j #True j = j + 1 print('new i id:' + str(id(i))) #new i id:140396579590760 print('new j id:' + str(id(j))) #new j id:140396579590736 print i is j #False if __name__ == '__main__': int_test()
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有i和j俩个变量的值为77,通过打印77的ID和变量i,j在内存中的id我们得知它们都是指向同一块内存。所以说i和j都是指向同一个对象
的。然后我们修改j的值,让j的值+1.按道理j修改之后应该i的值也发生改变的,因为它们都是指向的同一块内存,但结果是并没有。因为
int类型是不可变类型,所有其实是j复制了一份到新的内存地址然后+1,然后j又指向了新的地址。所以j的内存id发生了变化。
内存分配情况如下:
python可变对象
dict,list
def dict_test(): a = {} b = a print(id(a)) a['a'] = 'hhhh' print('id a:' + str(id(a))) print('a:' + str(a)) print('id b:' + str(id(b))) print('b:' + str(b))if __name__ == '__main__': dict_test()
运行结果如下:
140367329543360 id a:140367329543360 a:{'a': 'hhhh'} id b:140367329543360 b:{'a': 'hhhh'}
可以看到a最早的内存地址id是140367329543360 然后把a赋值给b其实就是让变量b的也指向a所指向的内存空间。然后我们发现当a发生变化后,b也跟着发生变化了,因为list是可变类型,所以并不会复制一份再改变,而是直接在a所指向的内存空间修改数据,而b也是指向该内存空间的,自然b也就跟着改变了。
内存变化如下:
python函数的参数传递
由于python规定参数传递都是传递引用,也就是传递给函数的是原变量实际所指向的内存空间,修改的时候就会根据该引用的指向去修改该内存中的内容,所以按道理说我们在函数内改变了传递过来的参数的值的话,原来外部的变量也应该受到影响。但是上面我们说到了python中有可变类型和不可变类型,这样的话,当传过来的是可变类型(list,dict)时,我们在函数内部修改就会影响函数外部的变量。而传入的是不可变类型时在函数内部修改改变量并不会影响函数外部的变量,因为修改的时候会先复制一份再修改。下面通过代码证明一下:
def test(a_int, b_list): a_int = a_int + 1 b_list.append('13') print('inner a_int:' + str(a_int)) print('inner b_list:' + str(b_list)) if __name__ == '__main__': a_int = 5 b_list = [10, 11] test(a_int, b_list) print('outer a_int:' + str(a_int)) print('outer b_list:' + str(b_list))
运行结果如下:
inner a_int:6 inner b_list:[10, 11, '13'] outer a_int:5 outer b_list:[10, 11, '13']
答案显而易见啦,经过test()方法修改后,传递过来的int类型外部变量没有发生改变,而list这种可变类型则因为test()方法的影响导致内
容发生了改变。
来源:PY学习网:原文地址:https://www.py.cn/article.html