如何用python做数据分析

首先，是数据分析的模块，numpy 高效处理数据，提供数组支持，很多模块都依赖它，比如pandas，scipy，matplotlib都依赖他，所

以这个模块都是基础。所以必须先安装numpy。

然后，pandas 主要用于进行数据的采集与分析，scipy 主要进行数值计算。同时支持矩阵运算，并提供了很多高等数据处理功能，比如

积分，微分方程求样等。matplotlib 作图模块，结合其他数据分析模块，解决可视化问题，statsmodels 这个模块主要用于统计分析，

Gensim 这个模块主要用于文本挖掘，sklearn，keras 前者机器学习，后者深度学习。

然后，安装的numpy版本一定要是带mkl版本的，没有返回值的，修改原处的值，这里等于修改了Xx.max()    # 最大值，对二维数组都管

用x.min()    # 最小值，对二维数组都管用x1=x[1:3]   # 取区间，和python的列表没有区别。

然后，通过pandas导入数据，pandas支持多种输入格式，我这里就简单罗列日常生活最常用的几种，对于更多的输入方式可以查看源码

后者官网。csv文件导入后显示输出的话，是按照csv文件默认的行输出的，有多少列就输出多少列。

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