小白必看之Python3中_和__的用途和区别

在看一些Python开源代码时，经常会看到以下划线或者双下划线开头的方法或者属性，到底它们有什么作用，又有什么样的区别呢？今天我们来总结一下（注：下文中的代码在Python3下测试通过）

_的含义

在python的类中没有真正的私有属性或方法，没有真正的私有化。

但为了编程的需要，我们常常需要区分私有方法和共有方法以方便管理和调用。那么在Python中如何做呢？

一般Python约定加了下划线 _ 的属性和方法为私有方法或属性，以提示该属性和方法不应在外部调用，也不会被from ModuleA import *导入。如果真的调用了也不会出错,但不符合规范。

下面的代码演示加了_ 的方法，以及在类外面对其的可访问性。

class TestA:
    def _method(self):
        print('I am a private function.')
    def method(self):
        return self._method()
ca = TestA()
ca.method()

输出：

I am a private function.

在类TestA中定义了一个_method方法，按照约定是不能在类外面直接调用它的，为了可以在外面使用_method方法，又定义了method方法，method方法调用_method方法。

但是我们应该记住的是加了_的方法也可以在类外面调用：

ca._method()

输出：

I am a private function.

__的含义

Python中的__和一项称为name mangling的技术有关，name mangling (又叫name decoration命名修饰).在很多现代编程语言中,这一技术用来解决需要唯一名称而引起的问题,比如命名冲突/重载等.

Python中双下划线开头,是为了不让子类重写该属性方法.通过类的实例化时自动转换,在类中的双下划线开头的属性方法前加上”_类名”实现.

class TestA:
    def __method(self):
        print('This is a method from class TestA')
    def method(self):
        return self.__method()
class TestB(TestA):
    def __method(self):
        print('This is a method from calss TestB')
ca = TestA()
cb = TestB()
ca.method()
cb.method()

输出结果：

This is a method from class TestA
This is a method from class TestA

在类TestA中，__method方法其实由于name mangling技术的原因，自动转换成了_TestA__method，所以在A中method方法返回的是_TestA__method，TestB作为TestA的子类，只重写了__method方法，并没有重写method方法，所以调用B中的method方法时，调用的还是_TestA__method方法。

注意：在A中没有__method方法，有的只是_A__method方法，也可以在外面直接调用，所以python中没有真正的私有化

不能直接调用__method()方法， 需要调用转换之后的方法

ca.__method()

输出

Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in AttributeError: 'TestA' object has no attribute '__method'

转换后的方法名为：_TestA__method

ca._TestA__method()

输出

This is a method from class TestA

在TestB中重写method方法：

class TestB(TestA):
    def __method(self):
        print('This is a method from calss TestB')
    def method(self):
        return self.__method()
cb = B()
cb.method()

输出

This is a method from calss TestB

现在TestB中的method方法会调用_TestB__method方法：

总结：

python中没有真正的私有化，但是有一些和命名有关的约定，来让编程人员处理一些需要私有化的情况。

来源：PY学习网：原文地址：https://www.py.cn/article.html