hmoban 2.pandas常用读取
![2.pandas常用读取[Python基础]](https://www.zixueka.com/wp-content/uploads/2023/10/1696934485-5fb79e5b9aa7258.jpg)
一.文本读写
| 名称 | 接收 | 代表（含义） | 默认 |
|---|---|---|---|
| filepath | string | 文件路径 | 无 |
| sep | string | 分割符 | “,” |
| header | Int/sequence | 某行做列名 | infer自动寻找 |
| names | array, | 列名 | None |
| Index_col | int，sequence，False | 索引列的位置 | None |
| dtype | Dict | 写入数据类型 | None |
| enigne | c/python | 数据解析引擎 | c |
| nrows | int | 读取前n行 | Nome |
1.读
（1）read_table
读取txt格式
pd.read_table("文件地址/文件.txt")
（2）read_csv
读取csv格式
pd.read_csv("文件地址/文件.csv")
2.写
to_csv
可写入txt，csv格式
pd.to_csv("文件地址/文件.csv/txt")
二.Excel读写
| 参数 | 接收 | 表示 | 默认 |
|---|---|---|---|
| Io | string | 文件路径 | 无 |
| Sheetname | String/ int | Excel内部数据的分表位置 | 0 |
| header | Int /sequence | 某行数据做列名，int时将该列做列名，sequence多重列索引 | infer |
| names | array | 列名 | None |
| index_col | Int/sequence/Flash | 索引列的位置，sequenc时多重列索引 | None |
| dtype | dict | 写入的数据类型（列名key，数据格式values） | None |
1.Excel读
read_excel
Excel常用格式xls，xlsx
pd.read_excel("文件地址/文件.xls/xlsx")
示例
2.Excel读
to_excel
Excel常用格式xls，xlsx
pd.to_excel("文件地址/文件.xls/xlsx")
示例