Django之ORM连表操作

ORM连表操作

我们在学习django中的orm的时候，我们可以把一对多，多对多，分为正向和反向查找两种方式。

正向查找：ForeignKey在 UserInfo表中，如果从UserInfo表开始向其他的表进行查询，这个就是正向操作，反之如果从UserType表去查询其他的表这个就是反向操作。

（1）一对多：models.ForeignKey(其他表)

（2）多对多：models.ManyToManyField(其他表)

（3）一对一：models.OneToOneField(其他表)

正向连表操作总结：

所谓正、反向连表操作的认定无非是Foreign_Key字段在哪张表决定的，

Foreign_Key字段在哪张表就可以哪张表使用Foreign_Key字段连表，反之没有Foreign_Key字段就使用与其关联的小写表名；

1对多：对象.外键.关联表字段，values(外键字段__关联表字段)

多对多：外键字段.all()

反向连表操作总结：

通过value、value_list、fifter 方式反向跨表：小写表名__关联表字段

通过对象的形式反向跨表：小写表面_set().all()

前端ajax需要携带的参数 

根据前端参数，返回不同数据库结果

应用场景：

（1）一对多：当一张表中创建一行数据时，有一个单选的下拉框（可以被重复选择）

例如：创建用户信息时候，需要选择一个用户类型【普通用户】【金牌用户】【铂金用户】等。

（2）多对多：在某表中创建一行数据是，有一个可以多选的下拉框。

例如：创建用户信息，需要为用户指定多个爱好。

（3）一对一：在某表中创建一行数据时，有一个单选的下拉框（下拉框中的内容被用过一次就消失了。

例如：原有含10列数据的一张表保存相关信息，经过一段时间之后，10列无法满足需求，需要为原来的表再添加5列数据。

1对多

如果A表的1条记录对应B表中N条记录成立，两表之间就是1对多关系；在1对多关系中 A表就是主表，B表为子表，ForeignKey字段就建在子表；

如果B表的1条记录也对应A表中N条记录，两表之间就是双向1对多关系，也称为多对多关系；

在orm中设置如果 A表设置了外键字段user=models.ForeignKey('UserType')到B表(注意外键表名加引号)

就意味着 写在写A表的B表主键， （一列），代表B表的多个（一行）称为1对多，

查询

总结：利用orm获取 数据库表中多个数据

获取到的数据类型本质上都是 queryset类型，

类似于列表，

内部有3种表现形式（对象，字典，列表）

modle.表名.objects.all()

modle.表名.objects.values()

modle.表名.objects.values()

跨表

正操作

所以表间只要有外键关系就可以一直点下去。

所以可以通过obj.外键.B表的列表跨表操作（注意！！orm连表操作必须选拿单个对象，不像SQL中直接表和表join就可以了）

print(obj.cls.title)

foreignkey字段在那个表里，那个表里一个"空格"代表那个表的多个（一行）

class UserGroup(models.Model):
            """
            部门 3
            """
            title = models.CharField(max_length=32)
        class UserInfo(models.Model):
            """
            员工4
            """
            nid = models.BigAutoField(primary_key=True)
            user = models.CharField(max_length=32)
            password = models.CharField(max_length=64)
            age = models.IntegerField(default=1)
            # ug_id 1
            ug = models.ForeignKey("UserGroup",null=True)

1. 在取得时候跨表

q = UserInfo.objects.all().first()

q.ug.title

2. 在查的时候就跨表了 

UserInfo.objects.values('nid','ug_id') 

UserInfo.objects.values('nid','ug_id','ug__title')    #注意正向连表是  外键__外键列 反向是小写的表名

3. UserInfo.objects.values_list('nid','ug_id','ug__title')

反向连表：

反向操作无非2种方式：

（1）通过对象的形式反向跨表：小写表面_set().all()

（2）通过value和value_list方式反向跨表：小写表名__字段

1. 小写的表名_set 得到有外键关系的对象

obj = UserGroup.objects.all().first()

result = obj.userinfo_set.all() [userinfo对象,userinfo对象,]

2. 小写的表名 得到有外键关系的列 #因为使用values取值取得是字典的不是对象，所以需要 小写表名（外键表）__

v = UserGroup.objects.values('id','title') 

v = UserGroup.objects.values('id','title','小写的表名称') 

v = UserGroup.objects.values('id','title','小写的表名称__age') 

3. 小写的表名 得到有外键关系的列

v = UserGroup.objects.values_list('id','title') 

v = UserGroup.objects.values_list('id','title','小写的表名称') 

v = UserGroup.objects.values_list('id','title','小写的表名称__age')

1对多自关联（ 由原来的2张表，变成一张表！ ）

想象有第二张表，关联自己表中的行

相关推荐：《Python相关教程》

代码

    class Comment(models.Model):
                """
                评论表
                """
                news_id = models.IntegerField()            # 新闻ID
                content = models.CharField(max_length=32)  # 评论内容
                user = models.CharField(max_length=32)     # 评论者
                reply = models.ForeignKey('Comment',null=True,blank=True,related_name='xxxx') #回复ID

多对多：

1、自己写第3张关系表

ORM多对多查询：

女士表：

男生表：

男女关系表

多对跨表操作

#获取方少伟有染的女孩
    obj=models.Boy.objects.filter(name='方少伟').first()
    obj_list=obj.love_set.all()
    for row in obj_list:
        print(row.g.nike)
    # 获取和苍井空有染的男孩
    obj=models.Girl.objects.filter(nike='苍井空').first()
    user_list=obj.love_set.all()
    for row in  user_list:
        print(row.b.name)

多对多关系表   数据查找思路

（1）找到该对象

（2）通过该对象 反向操作 找到第三张关系表

（3）通过第三张关系表 正向操作 找到 和该对象有关系对象

总结

只要对象1和对象2 中间有关系表建立了关系； 对象1反向操作 到关系表 ,关系表正向操作到对象2,反之亦然。

2、第3张关系表不用写(m=models.ManyToManyField(' 要关联的表') 自动生成)

由于 DjangoORM中一个类名对应一张表，要想操作表就modles.类直接操作那张表，但使用ManyToManyField字段生成 “第三张”关系表怎么操作它呢？

答案：通过单个objd对象 间接操作

class Boy(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    m = models.ManyToManyField('Girl',through="Love",through_fields=('b','g',))
class Girl(models.Model):
    nick = models.CharField(max_length=32)
    m = models.ManyToManyField('Boy')

正向操作: obj.m.all()

obj = models.Boy.objects.filter(name='方少伟').first()
    print(obj.id,obj.name)
    obj.m.add(2)
    obj.m.add(2,4)
    obj.m.add(*[1,])
    obj.m.remove(1)
    obj.m.remove(2,3)
    obj.m.remove(*[4,])
    obj.m.set([1,])
    q = obj.m.all()
    # [Girl对象]
    print(q)
    obj = models.Boy.objects.filter(name='方少伟').first()
    girl_list = obj.m.all()
    obj = models.Boy.objects.filter(name='方少伟').first()
    girl_list = obj.m.all()
    girl_list = obj.m.filter(nick='小鱼')
    print(girl_list)
    obj = models.Boy.objects.filter(name='方少伟').first()
    obj.m.clear()

反向操作 :obj.小写的表名_set

多对多和外键跨表一样都是 小写的表名_set

3、既自定义第三张关系表 也使用ManyToManyField('Boy')字段(杂交类型)

ManyToManyField()字段创建第3张关系表，可以使用字段跨表查询，但无法直接操作第3张表，

自建第3表关系表可以直接操作，但无法通过字段 查询，我们可以把他们结合起来使用；

作用：

（1）既可以使用字段跨表查询，也可以直接操作第3张关系表

（2）obj.m.all() 只有查询和清空方法

外键反向查找别名（方便反向查找）

在写ForeignKey字段的时候，如果想要在反向查找时不使用默认的 小写的表名_set，就在定义这个字段的时间加related参数！

related_name、related_query_name 字段=什么别名 反向查找时就使用什么别名！

反向查找：

设置了related_query_name 反向查找时就是obj.别名_set.all（）保留了_set

related_query_name

related_name

反向查找：

设置了relatedname就是 反向查找时就说 obj.别名.all()  

多对多自关联（由原来的3张表，变成只有2张表）

把两张表通过 choices字段合并为一张表

‘第三张关系表’ 使用models.ManyToManyField('Userinfo')生成

特性：

obj = models.UserInfo.objects.filter(id=1).first()  获取对象

（1）查询第三张关系表前面那一列：obj.m

select xx from xx where from_userinfo_id = 1

（2）查询第三张关系表后面那一列：obj.userinfo_set

select xx from xx where to_userinfo_id = 1

多对多自关联特性：

ManyToManyField生成的第三张表

来源：PY学习网：原文地址：https://www.py.cn/article.html