hmoban Pyhton常见问题 2023-10-10

Python 零基础快速入门！

“人生苦短，我学python”是编程届的名言。用python写小脚本的便捷性，让很多其他语言的学习者把python当作辅助语言。拥有了某一个语言的功底，再来学习另外一种语言应该是十分快速的。编程理念都十分相似，只是看看语言的差异性。带着Java的基础，学习Python，准备上路了。

基础的运算

安装好python环境后，运行win+R，输入python直接进入python的交互页面，这边可以进行数学运算。

>>> 2+2
4

表1 数学操作符，优先级从高到低

操作符	操作	例子	值
**	指数	2 ** 3	8
%	取模/取余数	22 % 8	6
//	整除/商数取整	22 // 8	2
/	除法	22 / 8	2.75
*	乘法	3 * 5	15
–	减法	5 – 2	3
+	加法	2 + 2	4

由上面可以看出python前两个基础类型整数、浮点类型。这两个和java中的概念差不多。

字符串

作为基础的类型，当然少不了字符串了，和java一样，字符串可以进行拼接操作。例如:

>>> "AAA" + "BBB"
"AAABBB"
>>> "CCC"+25
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: can only concatenate str (not "int") to str
>>> "DEF"*3
"DEFDEFDEF"

如上，‘AAA’+”BBB”可以直接进行字符串的拼接。但是与java不同的是 python不会进行类型强制转化，所以当用字符串‘CCC’+int型的25的时候就会报错。对python进行*操作，字符串会进行复制。

变量名

这边插一段，在java中进行变量声明的时候，需要指定变量类型，在python中不需要，但是python变量名也需要一定的规则。

只能是一个词。
只能包含字母、数字和下划线。
不能以数字开头。

类型转化

为了让int型的5可以转化成字符串类型，从而和字符串拼接，python提供了一些内置函数。
表2 一些python内置函数

函数	作用	示例
str()	转化类型为字符串	str(5)
int()	转化类型为整数	int(“5”)
float()	转化类型为浮点数	float(“5”)
print()	打印函数	略
input()	读取用户输入数据	myName = input()
len()	内容长度	len(myName)

控制流

布尔值

现在引入第四个数据类型，布尔值。python的布尔值也是有真或者假，但是python中的真为True（注意T必须大写），假为False（F也必须为大写），同样的布尔类型不能与其他类型相比较。

>>> True
True
>>> true
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name "true" is not defined
>>> True = 1
  File "<stdin>", line 1
SyntaxError: can"t assign to keyword

在这里说一下 光理论还是不够的，重点还是要实战，如果你没有最新的python入门到实战教程，可以去小编的Python解答交流群：1148633274 免费领取。相互讨论学习

比较类型

表3 比较类型

操作符	含义
==	等于
!=	不等于
<	小于
>	大于
<=	小于等于
>=	大于等于

同时python也可以使用二元操作符 and、or、not同java中的与、或、非。

条件与代码块

你前面看到的布尔表达式可以看成是条件，它和表达式是一回事。“条件”只是在控制流语句的上下文中更具体的名称。条件总是求值为一个布尔值，True 或 False。控制流语句根据条件是 True 还是 False，来决定做什么。几乎所有的控制流语句都使用条件。

代码块

python没有java中那种{}来区分代码块，python中所有的代码块都是通过缩进进行的。

缩进增加时，代码块开始。
代码块可以包含其他代码块。
缩进减少为零，或减少为外面包围代码块的缩进，代码块就结束了。

>>> if "a"=="b":
...     print("真")
... else:
...     print("假")
...
假

以上是一个if else 的控制流，条件后面加上冒号，并且代码块需要缩进方式。

while循环的格式如下：

spam = 0
while spam < 5:
print("Hello, world.")
spam = spam + 1

另外 python 也有break 和continue 关键字可以使用。

for循环

for循环单另儿拿出来以示尊重，for循环的格式如下：

for 关键字；
一个变量名；
in 关键字；
调用 range()方法，最多传入 3 个参数；
冒号；
从下一行开始，缩退的代码块（称为 for 子句）。

for i in range(5):
    print("Jimmy Five Times (" + str(i) + ")")

i分别执行0、1、2、3、4.

range()方法其实有三个参数，只是可以省略其中两个。range（start、end、gap），可以指定开始、结束和步长。

>>> for i in range(0,10,3):
...     print(i)
...
0
3
6
9

函数

导入模块

Python 程序可以调用一组基本的函数，这称为“内建函数”，包括你见到过的print()、input()和 len()函数。Python 也包括一组模块，称为“标准库”。每个模块都是一个 Python 程序，包含一组相关的函数，可以嵌入你的程序之中。例如，math模块有数学运算相关的函数，random 模块有随机数相关的函数，等等。
利用import或者from import语句

自定义函数

除了内建函数，大部分的函数都是自定义的。（即使从模块中导入的函数也是别人自定义好的，让你使用的）

def hello(name):
 print("Hello " + name)

def 函数名(参数)：
函数体

None

在Python中有一个值称为None,它表示没有值。None是NoneType数据类型的唯一值（其他编程语言可能称这个值为null、nil或 undefined）。就像布尔值True和False一样，None必须大写首字母 N。

异常处理

def temp_convert(var):
    try:
        return int(var)
    except ValueError, Argument:
        print "参数没有包含数字
", Argument

类似于java，python捕获处理一场用的是try，except，只不过在except后面除了可以跟异常类（比如例子中的ValueError），还可以跟上引发一场的参数（比如例子中的Argument，其实就是try中的var）

列表

列表可以看作java中的数组集合，可以存放一些元素，比如>>> spam = [“cat”, “bat”, “rat”, “elephant”]。我们可以通过index获取某个元素，比如spam[0]=‘cat’，同时可以从后往前拿数据，比如spam[-1]=”elephant”。

切片

除了直接操作index，获取某个元素之外，还可以通过切片获得一段子列表。

>>> spam[1:3]
["bat", "rat"]
>>> spam[0:-1]
["cat", "bat", "rat"]

列表的拼接与复制

与java不同的是，python的列表可以自由的拼接复制。

>>> [1, 2, 3] + ["A", "B", "C"]
[1, 2, 3, "A", "B", "C"]
>>> ["X", "Y", "Z"] * 3
["X", "Y", "Z", "X", "Y", "Z", "X", "Y", "Z"]

列表结合某些关键字和方法

删除某列表中的某元素，可以直接用del关键字。
也可以结合for循环

>>> supplies = ["pens", "staplers", "flame-throwers", "binders"]
>>> for i in range(len(supplies)):
print("Index " + str(i) + " in supplies is: " + supplies[i])

利用 in 、not in 直接判断某元素是否在列表中

>>> "howdy" in ["hello", "hi", "howdy", "heyas"]
True
>>> spam = ["hello", "hi", "howdy", "heyas"]
>>> "cat" in spam
False

index()方法判断某元素在列表中的第一次出现的下标，没有的话就报错。

>>> spam = ["Zophie", "Pooka", "Fat-tail", "Pooka"]
>>> spam.index("Pooka")
1
复制代码

用 append()和 insert()方法在列表中添加值
append()方法调用，将参数添加到列表末尾。insert()方法可以在列表任意下标处插入一个值。insert()方法的第一个参数是新值的下标，第二个参数是要插入的新值。
用remove()方法从列表中删除值
用sort()方法将列表中的值排序

元组

在java中，我们知道String 是被final修饰的，所以String本身是不能修改的，如果对String进行修改，其实是在内存中新建了一个新的String。类似的python中也有一个不可修改的数据类型——元组。元组和列表差不多，很多方法都是共通的。只不过，元组是用”()”表示，并且元组内的元素不能被修改，也不能对元组进行增加删除操作。

元组和列表的转化

函数list()和tuple()将返回传递给它们的值的列表和元组版本。

>>> tuple(["cat", "dog", 5])
("cat", "dog", 5)
>>> list(("cat", "dog", 5))
["cat", "dog", 5]
>>> list("hello")
["h", "e", "l", "l", "o"]

引用与引用函数

>>> spam = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
>>> cheese = spam
>>> cheese[1] = "Hello!"
>>> spam
[0, "Hello!", 2, 3, 4, 5]
>>> cheese
[0, "Hello!", 2, 3, 4, 5]

看上面的代码，非常好理解，spam将引用复制给cheese，而不是复制的对象，所以对某个引用操作，都会改变那唯一的对象。如果想为cheese引用生成一个新的对象，就需要用到拷贝函数copy()和deepcopy()。其实就是java中的浅拷贝和深拷贝。

>>> import copy
>>> spam = ["A", "B", "C", "D"]
>>> cheese = copy.copy(spam)
>>> cheese[1] = 42
>>> spam
["A", "B", "C", "D"]
>>> cheese
["A", 42, "C", "D"]

deepcopy()深拷贝是指，不仅生成一个与spam一样新的对象，连spam内部的数据也一起复制一堆新的对象出来。就好比说把”A”,”B”这种元素分别换成一个个子列表，浅拷贝不会对他们复制，而深拷贝会对这些对象进行复制。

字典

像列表一样，“字典”是许多值的集合。但不像列表的下标，字典的索引可以使用许多不同数据类型，不只是整数。字典的索引被称为“键”，键及其关联的值称为“键-值”对。所以可以说字典就是java中的Map。

 myCat = {"size": "fat", "color": "gray", "disposition": "loud"}
复制代码

与列表不同的是，字典没有顺序的概念，所以不能通过操作index获取某元素，不能使用切片，不能使用排序函数。

操作字典

基本操作

所以操作字典，就需要另辟蹊径，使用函数keys()、values()和 items()。顾名思义，分别是获取字典的key值们，val值们，和键值对本身们。

>>> spam = {"color": "red", "age": 42}
>>> for v in spam.values():
        print(v)
red
42
>>> for k in spam.keys():
        print(k)
color
age
>>> for i in spam.items():
        print(i)
("color", "red")
("age", 42)

值得一提的是 spam.keys()获得的是元组，如果希望的到对应的列表就需要用list函数转化。

检查字典中是否存在键或值

可以利用in 或者not in 关键字判断数据是否在字典中。

>>> spam = {"name": "Zophie", "age": 7}
>>> "name" in spam.keys()
True
>>> "Zophie" in spam.values()
True
>>> "color" in spam.keys()
False
>>> "color" not in spam.keys()
True
>>> "color" in spam
False

get()和setdefault()方法

get()可以通过key值找到相对应的value值。get有两个参数，第一个参数是key值，第二个参数是在键值对不存在(或者说key不存在)的时候，给予的默认值。

>>> picnicItems = {"apples": 5, "cups": 2}
>>> "I am bringing " + str(picnicItems.get("cups", 0)) + " cups."
"I am bringing 2 cups."
>>> "I am bringing " + str(picnicItems.get("eggs", 0)) + " eggs."
"I am bringing 0 eggs."

setdefault()有两个参数，第一个是要插入键值对的key值，第二个是默认值。当原字典中有这个key值，就什么也不做，如果原字典中没有这个key值，就将默认值作为value，同key一起拼成键值对插入到字典中。

>>> spam = {"name": "Pooka", "age": 5}
>>> spam.setdefault("color", "black")
"black"
>>> spam
{"color": "black", "age": 5, "name": "Pooka"}
>>> spam.setdefault("color", "white")
"black"
>>> spam
{"color": "black", "age": 5, "name": "Pooka"}

字符串操作

我们早已经知道了字符串和其基本操作了，当我们又学习了列表、元组、字典之后再来看一下更加丰富的处理字符串的方法。

转移字符和原始字符

和java一样，python也是用对特殊字符进行转义。同时，还有原始字符 r。可以在字符串开始的引号之前加上r，使它成为原始字符串。“原始字符串”完全忽略所有的转义字符，打印出字符串中所有的倒斜杠。

>>> print(r"That is Carol"s cat.")
That is Carol"s cat.

注释与多行字符

python单行注释可以使用特殊字符#，同时多行注释可以使用”””.

# 这是一行注释
"""
这是多行注释
这是多行注释
这是多行注释
"""

有时候我们在使用print函数的时候，打印的字符串很长很长，为了页面好看，可以使用”””将大字符串拆分成好几行。

print("""Dear Alice,
Eve"s cat has been arrested for catnapping, cat burglary, and extortion.
Sincerely,
Bob""")

字符串下标和切片

一个字符串也可以当作列表来处理，其中元素可以看作是一个个字符。所以就可以对字符串进行下标操作或者切片操作。同样的就可以利用in、not in判断某字符是否在字符串内了。

>>> spam = "Hello world!"
>>> spam[0]
"H"
>>> spam[4]
"o"
>>> spam[-1]
"!"
>>> spam[0:5]
"Hello"
>>> spam[:5]
"Hello"
>>> spam[6:]
"world!"

一些字符串内建方法

upper() 字符串全部变大写
lower() 字符串全部变小写
isupper()字符串至少有一个字母，并且所有字母都是大写
islower()字符串至少有一个字母，并且所有字母都是小写
isalpha()字符串只包含字母，并且非空
isalnum()字符串只包含字母和数字，并且非空
isdecimal()字符串只包含数字字符，并且非空
isspace()字符串只包含空格、制表符和换行，并且非空
startswith()字符串以该方法传入的字符串开始
endswith()字符串以该方法传入的字符串结束
join()拼接字符串，可指定分隔符
split()通过某值切割字符串
rjust()左填充，如果输出数据不足，补充空格
ljust()右填充，如果输出数据不足，补充空格
center()字符串居中，左右数据不足，补充空格

结束

呜呼，python的基础语法就算过了一遍，当然这只是基础中的基础。像python怎么处理多线程、类的概念、内存管理等内容有时间再看吧。不忘初心，最开始学习python只是把它当作辅助语言，写写小脚本什么的，不打算研究太深，毕竟时间有限，java还有很多东西要去研究，并且，除了编程，这个世界还有很多美好的事情等待我去体验。学以致用，写爬虫也是我学习python的一个动力，写了一个小脚本爬取豆瓣电影TOP250.（好像这个是爬虫入门经典案例吧，哈哈）代码贴一下

import requests as rq
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

def get_data(url):
    print(url)
    html = rq.get(url).content.decode("utf-8")
    soup = BeautifulSoup(html,"lxml")
    divItems = soup.find_all("div","item")

    for item in divItems:
        name = item.find("span",{"class":"title"}).text
        rating_num = item.find("span",{"class":"rating_num"}).text
        number = item.find("em").text
        imgUrl = item.find("img").attrs["src"]
        print("----------->")
        print("number:"+number)
        numbers.append(number)

        print("name:"+name)
        names.append(name)

        print("rating_num:"+rating_num)
        rating_nums.append(rating_num)

        print("imgUrl:"+imgUrl)
        imgUrls.append(imgUrl)
        print("----------->")


data_df = pd.DataFrame()
numbers = []
names = []
rating_nums = []
imgUrls = []

for num in range(0,10):
    get_data("https://movie.douban.com/top250?start={}&filter=".format(int(num)*25))

data_df["序列"] = numbers
data_df["名称"] = names
data_df["评分"] = rating_nums
data_df["海报"] = imgUrls
writer = pd.ExcelWriter("movie_top250.xlsx")
data_df.to_excel(writer, "page_1", float_format="%.5f")  # float_format 控制精度
writer.save()

当然，提前需要install的模块 requests
BeautifulSoup4
pandas
openpyxl
lxml(BeautifulSoup4 的解析器)

结束。

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