一文了解Python虚拟环境

一、何为虚拟环境

说虚拟环境前，我们先来谈一下Python环境，如果想编写Python代码，肯定需要Python环境，当前的Python环境也就是指Python编译器，对于windows来说，就是python.exe程序，我们需要安装官方的Python，【或者其它的编译器环境】这样才能够写Python的代码。随之而来的问题是：我的非常多的Python库怎样处理？

对于一般萌新来说，我的所有的Python库都放一起就OK了，比如Anaconda下的Spyder，它的库都在

D:anacondaLibsite-packages这个文件夹内（这个只是我的电脑上的路径），我们可以查看，其实高达几百个。

当所有库都放在一起的时候，用着就非常爽了，需要哪个就调出来哪个，当然没问题，实际上这个Python环境是root环境，也是最为基本的环境，Spyder用的就是这个环境，对于我们学习来说，完全足够了，但是在实际情况中，我们需要考虑一个问题：如果我学习的时候是一个Python3的环境，但是公司里面有一个年久失修的项目，是用Python2编写的，恰好这个项目给你了，但是你的电脑只有Python3的环境，如果使用Python3的环境去维护这个Python2的项目，显然是不行的，因为Python2和Python3的语法是存在一定差异的，那么这个时候该怎么办？

解决方法一：卸载掉你的3版本的Anaconda然后重新安装一个对应于Python2版本的Anaconda。

问题：太麻烦了，卸载安装太浪费时间。

解决方法二：虚拟环境。

问题：什么是虚拟环境？

我们举一个例子来说：大家应该都知道抽屉，假设我们有两个抽屉，标记为1和2。

在抽屉1里面，我们安装了Python3编译器以及Python3所对应的各种库，得到一个Python环境【对于我的电脑来说就是root环境】；然后在抽屉2里面，我们去安装Python2编译器以及Python2所对应的各种库，得到一个新的Python环境。由于两个抽屉互不影响，这个时候我们得到了两个不同的环境，如果我在维护Python2的项目的时候，调出抽屉2的环境，在使用Python3的时候，调出抽屉1的环境，这样岂不美哉？

正是有了这个想法，就有了虚拟环境，或者说，上面说的不同的抽屉就是不同的虚拟环境，那么这样的抽屉可以有无数个，足以满足我们不同项目的需求。接下来的一个比较迫切的问题就是：怎么样去创建抽屉，或者说是怎么样去创建虚拟环境。

实际上，推广开来，不仅仅只有Python3和Python2这样的情况我们才需要虚拟环境，实际上我们任何一个不同的项目都需要一个虚拟环境，用来安装不同的Python版本和Python库，当一个环境内安装的库太多时，整个加载速度可能会变慢，因为它加载这个环境的时候会加载所有的库，所以，我们对于一个项目来说，需要什么库就安装什么库。

二、如何创建虚拟环境

方法1：Virtualenv

安装Virtualenv库，这个库能够方便我们创建虚拟环境。

安装方法：

pip install virtualenv

方法2：conda虚拟环境

conda虚拟环境是我们安装的编译器Anaconda自带的虚拟环境控制工具，使用conda能够非常方便地管理我们不同项目对应的不同虚拟环境。经过github上的调查，大部分人都在使用conda进行虚拟环境的管理。

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本文转自：https://blog.csdn.net/weixin_42830697/article/details/102500693