在python中我们可以使用speech模块让计算机进行语音输出，我们需要使用如下代码安装该模块。对于如何在终端中安装python相应模块，
Pycharm编译器可以使用Win + R进入运行界面，输入cmd并点击确定进入终端
Anaconda编译器可以打开Anaconda Powershell Prompt (anaconda)，使用conda activate （虚拟环境名）进入终端，接下来在终端中使用如下安装命令即可：

pip install speech

然而因为speech模块最早是在python 2.x中开发的，因此在python 3.x中并不能够直接使用，我们需要打开它安装后的原始文件，并进行以下调整即可。
打开原始文件的简洁方法：可以直接在编译器中导入模块，运行报错后点击错误信息直接进入对应的位置。 如下图所示：

当我安装好以后第一次运行speech模块后，出现了上述错误提醒，接着直接点击File所在的那一行就可以进入错误所对应的位置，即speech源文件需要更改的位置。若不使用此方法，就需要进入C:Softwaresanacondaenvs
anoLibsite-packages目录下找到speech.py打开后进行定位错误位置并更改，Anaconda中每个人的文件位置可能有差异。因为虚拟环境的创建一般不同，Pycharm中一般是相同的，可以自行查找。

接着我们按部就班地更改以下三个位置地源文件。

1. 原始文件第157行，print prompt应该改为print(prompt)。
2. 原始文件第59行，thread应该改为threading。
3. 拖动文件到最后，将最后的部分改为：

class T(threading.Thread):
    def __init__(self):
        threading.Thread.__init__(self)
    
    
    def run(self):
            pass


    def _ensure_event_thread():
        """
        Make sure the eventthread is running, which checks the handlerqueue
        for new eventhandlers to create, and runs the message pump.
        """
        global _eventthread
        if not _eventthread:
            def loop():
                while _eventthread:
                    pythoncom.PumpWaitingMessages()
                    if _handlerqueue:
                        (context,listener,callback) = _handlerqueue.pop()
                        # Just creating a _ListenerCallback object makes events
                        # fire till listener loses reference to its grammar object
                        _ListenerCallback(context, listener, callback)
                    time.sleep(.5)
            _eventthread = T()
            _eventthread.start()

然后我们输入以下测试代码：

import speech


class Debug:
    def __init__(self):
        speech.say("Hallo")


main = Debug()

当我们第一次运行这段调试程序时，windows 10会弹出一个语音设置输入窗口，我们只需要根据自己喜欢的设定方式设定即可（这里不做讨论）。接下来我们发现，speech模块就可以正常使用了。但是有一个问题，当使用speech.say()进行语音输出的时候，语言必须与windows 10的系统默认语言保持一致，否则无法识别，这里我的系统语言为德语，所以我使用了hallo输出，但是当我想要使用汉语作为语音输出时就会失败。 那么如果想要使用其他语言怎么办呢？将windows 10的系统默认语言更改即可，只需要下载一个语言包并安装，可以自行百度，有很多，这里不做详细说明。

最后再次运行调试程序，成功获取到了对应的语音输出。

本文首发于python黑洞网，博客园同步更新