python基础 python内置函数map/reduce/filter
python有几个内置的函数很有意思:map/filter/reduce,都是对一个集合进行处理,filter很容易理解用于过滤,map用于映射,reduce用于归并. 是python列表方法的三架马车。
filter() 函数:
filter 函数的功能相当于过滤器。调用一个布尔函数bool_func来迭代遍历每个seq中的元素;返回一个使bool_seq返回值为true的元素的序列。
>>>a=[1,2,3,4,5,6,7] >>>b=filter(lambda x:x>5, a) >>>print b >>>[6,7] 如果filter参数值为None,就使用identity()函数,list参数中所有为假的元素都将被删除。如下所示: >>>a=[0,1,2,3,4,5,6,7] >>>b=filter(None, a) >>>print b >>>[1,2,3,4,5,6,7]
map() 函数:
map函数func作用于给定序列的每个元素,并用一个列表来提供返回值。
>>>map(lambda x:x+3, a) #这里的a同上 >>>[3,4,5,6,7,8,9,10] #另一个例子 >>>a=[1,2,3] >>>b=[4,5,6] >>>map(lambda x,y:x+y, a,b) >>>[5,7,9]
reduce() 函数:
reduce函数,func为二元函数,将func作用于seq序列的元素,每次携带一对(先前的结果以及下一个序列的元素),连续的将现有的结果和下一个值作用在获得的随后的结果上,最后减少我们的序列为一个单一的返回值。
>>>a = [1,2,3,4,5] >>>reduce(lambda x,y:x+y,a) 15
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