1、直接用列表生成m行n列的矩阵

m,n = map(int,input().split())
matrix = [[0]*m for i in range(n)]

输出为:

727c6645fcdc42a85cfbd619b4ab516.png

这种方式生成的矩阵存在一定的问题,比如,无法给特定位置的元素赋值,例如:

matrix[1][1] = 9

输出为:

700e6a2d52ec7c1c585817b51a49e61.png

可见,第二列的元素全部被赋值为9了。

2、采用numpy生成想要维度的矩阵

import numpy as np
x,y = map(int,input().split())
a = np.ones((x+1,y+1))

输出为:

6b876fca8fe4c092af40713c423b18e.png

上面的输出特别漂亮,一个完美的矩阵形式输出,下面我们试一下修改特定位置的元素值。

import numpy as np
x,y = map(int,input().split())
a = np.ones((x+1,y+1))
a[1][1] = 9
print(a)

输出为:

3842494994da17ac520db7d8766f14d.png

可见,我们成功修改了第二行第二列的元素值,因此通过numpy生成的矩阵更具有可操作性。比如下面的操作:

import numpy as np
x,y = map(int,input().split())
a = np.ones((x+1,y+1))
for i in range(1,x+1):
    for j in range(1,y+1):
        a[i][j] = a[i-1][j] + a[i][j-1]
print(a)

输出为:

aec1d82b2f377de9822c44a88611c82.png

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来源:PY学习网:原文地址:https://www.py.cn/article.html

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