python里的re是什么

定义

正则表达式是一个特殊的字符序列，能方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。re模块使得python拥有全部的正则表达式功能。

用途

通过使用正则表达式，可以：

测试字符串内的模式。—— 例如，可以测试输入字符串，以查看字符串内是否出现电话号码模式或信用卡号码模式。这称为数据验证。

替换文本。—— 可以使用正则表达式来识别文档中的特定文本，完全删除该文本或者用其他文本替换它。

基于模式匹配从字符串中提取子字符串。—— 可以查找文档内或输入域内特定的文本。

语法

'.'     匹配所有字符串，除
以外
'-'     表示范围[0-9]
'*'     匹配前面的子表达式零次或多次。要匹配 * 字符，请使用 *。
'+'     匹配前面的子表达式一次或多次。要匹配 + 字符，请使用 +
'^'     匹配字符串开头
'$'     匹配字符串结尾 re
''     转义字符， 使后一个字符改变原来的意思，如果字符串中有字符*需要匹配，可以*或者字符集[*] 
        re.findall(r'3*','3*ds')结['3*']
'*'     匹配前面的字符0次或多次 re.findall("ab*","cabc3abcbbac")结果：['ab', 'ab', 'a']
'?'     匹配前一个字符串0次或1次 re.findall('ab?','abcabcabcadf')结果['ab', 'ab', 'ab', 'a']
'{m}'   匹配前一个字符m次 re.findall('cb{1}','bchbchcbfbcbb')结果['cb', 'cb']
'{n,m}' 匹配前一个字符n到m次 re.findall('cb{2,3}','bchbchcbfbcbb')结果['cbb']
'd'    匹配数字，等于[0-9] re.findall('d','电话:10086')结果['1', '0', '0', '8', '6']
'D'    匹配非数字，等于[^0-9] re.findall('D','电话:10086')结果['电', '话', ':']
'w'    匹配字母和数字，等于[A-Za-z0-9] re.findall('w','alex123,./;;;')结果['a', 'l', 'e', 'x', '1', '2', '3']
'W'    匹配非英文字母和数字,等于[^A-Za-z0-9] re.findall('W','alex123,./;;;')结果[',', '.', '/', ';', ';', ';']
's'    匹配空白字符 re.findall('s','3*ds 	
')结果[' ', '	', '
']
'S'    匹配非空白字符 re.findall('s','3*ds 	
')结果['3', '*', 'd', 's']
'A'    匹配字符串开头
''    匹配字符串结尾
''    匹配单词的词首和词尾，单词被定义为一个字母数字序列，因此词尾是用空白符或非字母数字符来表示的
'B'    与相反，只在当前位置不在单词边界时匹配
[]      是定义匹配的字符范围。比如 [a-zA-Z0-9] 表示相应位置的字符要匹配英文字符和数字。[s*]表示空格或者*号
'(?P<name>...)'  分组，除了原有编号外在指定一个额外的别名 
re.search("(?P<province>[0-9]{4})(?P<city>[0-9]{2})(?P<birthday>[0-9]{8})","371481199306143242").groupdict("city") 
结果{'province': '3714', 'city': '81', 'birthday': '19930614'}

模式

贪婪模式和非贪婪模式

正则表达式通常使用于查找匹配字符串。python里数量词默认是贪婪的，总是尝试匹配尽可能多的字符；非贪婪模式正好相反，总是尝试匹配尽可能少的字符。

使用方法

在python中默认采用的是贪婪模式，使用非贪婪模式的话，只需要在量词后面直接加上一个问号”?”。 

例子当中已经匹配到了“ab”时已经可以使整个表达式匹配成功，但是由于采用的是贪婪模式，所以还需要往后继续匹配，一直到匹配到最后一个”b”的时候，后面已经没有可以成功匹配的字符串了，匹配结束。返回匹配结果“abbbbbb”。 所以，我们可以将贪婪模式理解为：在整个表达式匹配成功的前提下，尽可能多的匹配。

非贪婪模式也就是将我们例子中的正则表达式“ab+”改为”ab+?”，当匹配到“ab”时，已经匹配成功，直接结束匹配，不在向后继续尝试，返回匹配成功的字符串”ab”。 

所以，我们可以将非贪婪模式理解为：在整个表达式匹配成功的前提下，尽可能少的匹配。

来源：PY学习网：原文地址：https://www.py.cn/article.html