Django中的缓存Cache是什么

缓存(Cache)对于创建一个高性能的网站和提升用户体验来说是非常重要的，然而对我们这种只用得起拼多多的码农而言最重要的是学会如何使用缓存。今天我们就来看看缓存Cache应用场景及工作原理吧，并详细介绍如何在Django中设置Cache并使用它们。

什么是缓存Cache

缓存是一类可以更快的读取数据的介质统称，也指其它可以加快数据读取的存储方式。一般用来存储临时数据，常用介质的是读取速度很快的内存。一般来说从数据库多次把所需要的数据提取出来，要比从内存或者硬盘等一次读出来付出的成本大很多。对于中大型网站而言，使用缓存减少对数据库的访问次数是提升网站性能的关键之一。

为什么要使用缓存Cache

在Django中，当用户请求到达视图后，视图会先从数据库提取数据放到模板中进行动态渲染，渲染后的结果就是用户看到的网页。如果用户每次请求都从数据库提取数据并渲染，将极大降低性能，不仅服务器压力大，而且客户端也无法即时获得响应。如果能将渲染后的结果放到速度更快的缓存中，每次有请求过来，先检查缓存中是否有对应的资源，如果有，直接从缓存中取出来返回响应，节省取数据和渲染的时间，不仅能大大提高系统性能，还能提高用户体验。

我们来看一个实际的博客例子。每次当我们访问首页时，下面视图都会从数据库中提取文章列表，并渲染的模板里去。大多数情况下，我们的博客不会更新得那么频繁，所以文章列表是不变的。这样用户在一定时间内多次访问首页时都从数据库重新读取同样的数据是一种很大的浪费。

from django.shortcuts import render
def index(request):
    # 读取数据库等并渲染到网页
    article_list = Article.objects.all()
    return render(request, 'index.html', {'article_list': article_list})

使用缓存Cache就可以帮我们解决这个问题。当用户首次访问博客首页时，我们从数据库中提取文章列表，并将其存储到缓存里(常用的是内存，这取决于你的设置)。当用户在单位时间内再次访问首页时, Django先检查缓存是否过期(本例是15分钟), 再检查缓存里文章列表资源是否存在，如果存在，直接从缓存中读取数据, 并渲染模板。

from django.shortcuts import render
from django.views.decorators.cache import cache_page
@cache_page(60 * 15)  # 秒数，这里指缓存 15 分钟
def index(request):
    article_list = Article.objects.all()
    return render(request, 'index.html', {'article_list': article_list})

注意: 在Django中使用缓存前，我们必需先做必要的设置。

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缓存Cache的应用场景

缓存主要适用于对页面实时性要求不高的页面。存放在缓存的数据，通常是频繁访问的，而不会经常修改的数据。我们来举几个应用例子:

1.博客文章。假设用户一天更新一篇文章，那么可以为博客设置1天的缓存，一天后会刷新。

2.购物网站。商品的描述信息几乎不会变化，而商品的购买数量需要根据用户情况实时更新。我们可以只选择缓存商品描述信息。

3.缓存网页片段。比如缓存网页导航菜单和脚部(Footer)。

Django缓存设置

Django中提供了多种缓存方式，如果要使用缓存，需要先在settings.py中进行配置，然后应用。根据缓存介质的不同，你需要设置不同的缓存后台Backend。

Memcached缓存

Memcached是基于内存的缓存，Django原生支持的最快最有效的缓存系统。对于大多数场景，我们推荐使用Memcached，数据缓存在服务器端。使用前需要通过pip安装memcached的插件python-memcached和pylibmc，可以同时支持多个服务器上面的memcached。

下面是使用pyhon-memcached的设置。

# localhost
CACHES = {
    'default': {
        'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
        'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
    }
}
# unix soket
CACHES = {
    'default': {
        'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
        'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock',
    }
}   
CACHES = {
    'default': {
        'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
        'LOCATION': [
            '172.19.26.240:11211',
            '172.19.26.242:11211',
        ]
        # 我们也可以给缓存机器加权重，权重高的承担更多的请求，如下
        'LOCATION': [
            ('172.19.26.240:11211',5),
            ('172.19.26.242:11211',1),
        ]
    }
 }

数据库缓存

CACHES = {
    'default': {
        'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache',
        'LOCATION': 'my_cache_table',
    }

文件系统缓存

CACHES = {
    'default': {
        'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache',
        'LOCATION': '/var/tmp/django_cache',#这个是文件夹的路径
        #'LOCATION': 'c:fooar',#windows下的示例
    }
}

本地内存缓存

CACHES = {
    'default': {
        'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache',
        'LOCATION': 'unique-snowflake'
    }
}

来源：PY学习网：原文地址：https://www.py.cn/article.html