python实现高效率的排列组合算法
组合算法
本程序的思路是开一个数组,其下标表示1到m个数,数组元素的值为1表示其下标
代表的数被选中,为0则没选中。
首先初始化,将数组前n个元素置1,表示第一个组合为前n个数。
然后从左到右扫描数组元素值的“10”组合,找到第一个“10”组合后将其变为
“01”组合,同时将其左边的所有“1”全部移动到数组的最左端。
当第一个“1”移动到数组的m-n的位置,即n个“1”全部移动到最右端时,就得
到了最后一个组合。
例如求5中选3的组合:
1 1 1 0 0 //1,2,3
1 1 0 1 0 //1,2,4
1 0 1 1 0 //1,3,4
0 1 1 1 0 //2,3,4
1 1 0 0 1 //1,2,5
1 0 1 0 1 //1,3,5
0 1 1 0 1 //2,3,5
1 0 0 1 1 //1,4,5
0 1 0 1 1 //2,4,5
0 0 1 1 1 //3,4,5
使用python实现:
group = [1, 1, 1, 0, 0, 0] group_len = len(group) #计算次数 ret = [group] ret_num = (group_len * (group_len - 1) * (group_len - 2)) / 6 for i in xrange(ret_num - 1): "第一步:先把10换成01" number1_loc = group.index(1) number0_loc = group.index(0) #替换位置从第一个0的位置开始 location = number0_loc #判断第一个0和第一个1的位置哪个在前, #如果第一个0的位置小于第一个1的位置, #那么替换位置从第一个1位置后面找起 if number0_loc < number1_loc: location = group[number1_loc:].index(0) + number1_loc group[location] = 1 group[location - 1] = 0 "第二步:把第一个10前面的所有1放在数组的最左边" if location - 3 >= 0: if group[location - 3] == 1 and group[location - 2] == 1: group[location - 3] = 0 group[location - 2] = 0 group[0] = 1 group[1] = 1 elif group[location - 3] == 1: group[location - 3] = 0 group[0] = 1 elif group[location - 2] == 1: group[location - 2] = 0 group[0] = 1 print group ret.append(group)
全排列算法
从1到N,输出全排列,共N!条。
分析:用N进制的方法吧。设一个N个单元的数组,对第一个单元做加一操作,满N进
一。每加一次一就判断一下各位数组单元有无重复,有则再转回去做加一操作,没
有则说明得到了一个排列方案。
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